データ分析用の無料AIエージェント

生データをチャートとインサイトに変換します — 自分自身の分析エージェントを構築しましょう。

数分で生産準備完了

インフラ管理ゼロ

組み込みAIモデルとツール

EdgeOne Makersでデータ分析のためのAIエージェントを構築する理由

このプラットフォームのサンドボックスは、安全なコード実行を可能にし、データ処理とチャートレンダリングを行い、マルチエージェントパターンを利用してチャート生成と洞察生成を分離できます — AIエージェントデータ分析パイプラインに最適です。

ワンコマンドデプロイ

`git push`による自動デプロイまたはCLI経由の`edgeone makers deploy`で展開 — Docker不要、Kubernetes不要、サーバープロビジョニング不要。

組み込みエージェントランタイム

セッションスティッキーのルーティングを持つ管理されたランタイム、最大1時間の実行時間、およびメモリ内状態の再利用 — LLMコールとマルチステップエージェントループのために特別に設計されています。

統合AIモデル

DeepSeek、MiniMax、Hunyuanなどを統合AIゲートウェイを通じてアクセスできます。新しいアカウントには500Kの無料トークンが提供され、設定は不要です。

完全な可視性

ゼロインストゥルメンテーションの分散トレーシング — ローカルおよびクラウドダッシュボードで完全なコールチェーン、LLMインタラクション、ツール呼び出し、レイテンシメトリクスを表示します。

ファイルアップロード処理、チャート作成のためのサンドボックスコード実行、およびLLMインサイト生成を組み合わせるか、無料のAIデータ分析テンプレートから始めてカスタマイズしてください。

エージェントを書く

`agents/`ディレクトリ内で任意のフレームワーク（OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents）を使用して構築します。

本番環境にデプロイ

Git (GitHub/GitLab/Gitee) にプッシュして自動デプロイするか、CLI経由で `edgeone makers deploy` を実行します。

ライブにする

自動SSLとエッジルーティングで数分でグローバルに展開されます。

EdgeOne MakersがAIエージェントデータ分析を可能にする方法 — コード実行とチャートレンダリングのためのサンドボックス、アップロード用のファイル処理、および無料のAIデータ分析ワークフローのためのマルチエージェント調整。

機能	説明
エージェントランタイム	LLMコール、エージェントループのオーケストレーション、ビジネスロジックをホストし、セッションベースのルーティングと自動スケーリングを行います。
サンドボックスツール	LLMと開発者のために、2つの別々の相互運用可能なAPIレイヤーを提供します。ブラウザ自動化、コード実行、シェル、およびファイル操作はすべて隔離されたサンドボックス環境で実行されます。
会話ストレージ	セッションとメッセージ用の統一APIを持つフレームワーク互換のメモリ管理を提供します。
可観測性	ゼロ侵入計測で通話トレースを自動収集し、ローカルおよびクラウドダッシュボードでの統一トレース表示を可能にします。
内蔵モデル	AIゲートウェイを通じて、限られた時間の無料トークン配分でHunyuanやその他の主流の中国モデルにアクセスします。

お好みのフレームワークを持参 — JavaScriptまたはPythonで構築された任意の主要SDKまたはオーケストレーションライブラリでエージェントを展開します。

安全なコード実行のためのサンドボックス（チャートレンダリング、データ処理）、アップロード用のファイル処理、マルチエージェントオーケストレーション（チャートエージェント + インサイトエージェント）、および進捗状況のためのSSEストリーミング。すべてEdgeOne Makersに組み込まれています。

サンドボックスはデータ処理コード（pandas、matplotlib、Vega-Lite）を隔離して実行します — あなたのデータ分析用AIエージェントは列をプロファイリングし、SVGとしてチャートを描画し、他のセッションに影響を与えずに視覚化を生成できます。

はい。プラットフォームのセッション固定ランタイムはマルチエージェントパターンをサポートしています — 例えば、1つのエージェントがデータをプロファイリングしチャートを描画し、別のエージェントがチャートのメタデータを読み取り洞察を書きます。それらを単一のセッションで調整します。

はい。プラットフォームはサンドボックス（コード実行）、ファイル処理（アップロード）、モデルアクセス（分析）、および永続ストレージ（レポート）を提供します。CSV分析エージェントテンプレートから始めるか、カスタムで構築してください。

あなたのエージェントロジックはサポートされているフォーマットを定義します。サンドボックスはCSV、Excel、JSONなどのフォーマットをコード経由で処理できます — プラットフォームはAIエージェントデータ分析のためのファイルアップロード、エンコーディング検出、およびストレージを処理します。