AIデプロイメントのためにEdgeOne Makersを選ぶ理由
AIエージェントデプロイメントコードから本番環境への最速の道 — ビジネスロジックに集中し、すべてのエージェントデプロイメントのインフラストラクチャを私たちが管理します。
ワンコマンドデプロイ
`git push`による自動デプロイまたはCLI経由の`edgeone makers deploy`で展開 — Docker不要、Kubernetes不要、サーバープロビジョニング不要。
組み込みエージェントランタイム
セッションスティッキーのルーティングを持つ管理されたランタイム、最大1時間の実行時間、およびメモリ内状態の再利用 — LLMコールとマルチステップエージェントループのために特別に設計されています。
統合AIモデル
DeepSeek、MiniMax、Hunyuanなどを統合AIゲートウェイを通じてアクセスできます。新しいアカウントには500Kの無料トークンが提供され、設定は不要です。
完全な可視性
ゼロインストゥルメンテーションの分散トレーシング — ローカルおよびクラウドダッシュボードで完全なコールチェーン、LLMインタラクション、ツール呼び出し、レイテンシメトリクスを表示します。
3ステップでAI展開を完了する方法
コードからライブAIエージェントデプロイメントまで数分 — エージェントデプロイメントのためのターミナルの専門知識や複雑な設定は不要です。
AIデプロイメントに必要なすべて
エージェントが本番環境で実行するために必要なすべてのインフラストラクチャ、ツール、およびAIモデルを備えた完全なAIエージェントデプロイメントプラットフォーム。
機能 | 説明 |
|---|---|
| エージェントランタイム | LLMコール、エージェントループのオーケストレーション、ビジネスロジックをホストし、セッションベースのルーティングと自動スケーリングを行います。 |
| サンドボックスツール | LLMと開発者のために、2つの別々の相互運用可能なAPIレイヤーを提供します。ブラウザ自動化、コード実行、シェル、およびファイル操作はすべて隔離されたサンドボックス環境で実行されます。 |
| 会話ストレージ | セッションとメッセージ用の統一APIを持つフレームワーク互換のメモリ管理を提供します。 |
| 可観測性 | ゼロ侵入計測で通話トレースを自動収集し、ローカルおよびクラウドダッシュボードでの統一トレース表示を可能にします。 |
| 内蔵モデル | AIゲートウェイを通じて、限られた時間の無料トークン配分でHunyuanやその他の主流の中国モデルにアクセスします。 |
EdgeOne MakersでAIデプロイメントを完了するにはどうすればよいですか？
`agents/`ディレクトリにエージェントロジックを書き、`edgeone.json`でフレームワークを設定し、Git経由でプッシュするか、`edgeone makers deploy`を実行します。あなたのAIエージェントのデプロイメントは数秒で世界中に展開されます。詳細な手順についてはクイックスタートガイドをご覧ください: https://pages.edgeone.ai/document/agents-quick-start。
AI展開に対応しているフレームワークは何ですか？
EdgeOne Makersは、OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgentsを使用して、JavaScriptとPythonの両方でAIエージェントデプロイメントをサポートします。このプラットフォームは自動的に適応します。
AIデプロイメントの無料ティア制限は何ですか？
無料プラン: 200,000回の実行/月、100,000 GB-sメモリー時間、40の同時セッション、最大3,600秒のランタイム。エージェント展開にはクレジットカードは不要です。
デプロイされたAIエージェントはリクエストごとにどのくらいの時間実行できますか？
各AIエージェントのデプロイメントは、5分から1時間までの実行をサポートし、複雑なマルチステップエージェントループや長時間実行されるワークフローに適しています。
AIデプロイメントには組み込みAIモデルが含まれていますか？
はい。AIゲートウェイ経由でアカウントごとに月500Kの無料トークン（すべてのプロジェクトで共有）を提供し、DeepSeek、MiniMax、Hunyuanなどをサポートします。別途モデル設定は必要ありません。