Mengapa Memilih EdgeOne Makers sebagai Platform LangGraph Anda
Pengalaman penerapan langgraph terbaik — waktu eksekusi yang melekat pada sesi untuk grafik yang memiliki status, memori bawaan, dan hingga 1 jam eksekusi untuk alur kerja pembangun langgraph yang kompleks.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.
Cara Menerapkan LangGraph di EdgeOne Makers
Dari kode pembangun langgraph hingga penerapan langgraph produksi dalam tiga langkah sederhana.
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.
Fitur Lengkap Platform LangGraph
Segala sesuatu yang dibutuhkan penerapan langgraph Anda — runtime stateful, persistensi, alat sandbox, dan model AI bawaan.
Feature | Description |
|---|---|
| Agent Runtime | Hosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling. |
| Sandbox Tools | Provides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment. |
| Conversation Storage | Provides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages. |
| Observability | Automatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards. |
| Built-in Models | Access Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota. |
Bagaimana cara saya menerapkan LangGraph di EdgeOne Makers?
Tulis agen LangGraph Anda di direktori `agents/`, atur `framework` ke LangGraph di `edgeone.json`, dan dorong ke Git atau jalankan `edgeone makers deploy`. Penerapan langgraph Anda akan aktif dalam beberapa detik.
Apakah platform langgraph mendukung eksekusi graf berstatus?
Ya. Runtime yang melekat pada sesi mempertahankan status dalam memori antara permintaan dengan `conversation_id` yang sama, sempurna untuk pola grafik stateful LangGraph. Eksekusi dapat berjalan hingga 1 jam.
Apakah platform langgraph gratis digunakan?
Ya. Tingkat gratis mencakup 200.000 eksekusi/bulan, 500K token model, dan 40 sesi bersamaan — cukup untuk sebagian besar skenario penerapan langgraph.
Bisakah saya menggunakan pembuat langgraph dengan model AI bawaan?
Ya. Platform ini secara otomatis menyuntikkan kredensial gerbang AI yang mendukung DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya. Kode pembuat langgraph Anda dapat mengakses model melalui SDK yang kompatibel dengan OpenAI standar.
Apakah penerapan langgraph termasuk observabilitas?
Ya. Setiap penerapan langgraph mendapatkan pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai eksekusi grafik lengkap, panggilan LLM, dan pemanggilan alat di dasbor lokal dan cloud.