Pembuat Agen AI Gratis

Bangun, uji, dan kirim agen AI — berbasis kode, kerangka kerja apa pun, tanpa operasi.
Siap produksi dalam hitungan menit
Manajemen infrastruktur nol
Model & alat AI bawaan

Mengapa Memilih EdgeOne Makers sebagai Pembuat Agen AI Anda

Pembuat agen AI gratis yang dirancang untuk pengembangan AI cepat — berbasis kode, menggunakan framework apa pun, dengan runtime, alat, memori, dan model semua terintegrasi.
feature icon
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
feature icon
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
feature icon
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
feature icon
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.

Cara Membangun Agen AI dalam 3 Langkah

Dari ide pengembangan ai ke agen produksi dengan pembangun agen ai — tulis kode, terapkan, dan siarkan dalam hitungan menit.
Cara Membangun Agen AI dalam 3 Langkah
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.

Fitur Lengkap Pembuat Agen AI

Segala sesuatu yang disediakan pembuat agen ai untuk pengembangan ai — runtime terkelola, sandbox, memori, model, dan pelacakan langsung dari kotak.
Feature
Description
Agent RuntimeHosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling.
Sandbox ToolsProvides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment.
Conversation StorageProvides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages.
ObservabilityAutomatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards.
Built-in ModelsAccess Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota.

Bangun dengan Kerangka Agen AI Apa Saja

Bawa kerangka kerja pilihan Anda — terapkan agen yang dibangun dengan SDK utama atau pustaka orkestrasi, dalam JavaScript atau Python.

Frequently Asked Questions

Apa itu pembuat agen AI di EdgeOne Makers?

Pembuat agen ai adalah platform lengkap untuk pengembangan ai — tulis kode agen dengan framework apa pun, deploy ke produksi, dan dapatkan runtime bawaan, alat sandbox, memori, model, dan pelacakan secara otomatis.

Apakah pembangun agen ai gratis?

Ya. Pembuat agen AI gratis mencakup 200.000 eksekusi/bulan, 500K token model, 40 sesi bersamaan, akses sandbox, dan eksekusi hingga 1 jam. Tidak diperlukan kartu kredit untuk pengembangan AI.

Framework apa yang didukung oleh pembangun agen ai?

Pembuat agen ai mendukung OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, dan DeepAgents untuk pengembangan ai. Baik runtime JavaScript maupun Python tersedia.

Apa perbedaan pembuat agen AI ini dari pembuat low-code?

EdgeOne Makers adalah pembangun agen AI gratis yang berfokus pada kode — kontrol penuh atas logika agen Anda dengan kerangka kerja apa pun, dibandingkan dengan pembangun seret dan lepas dengan kustomisasi terbatas. Terbaik untuk pengembang yang melakukan pengembangan AI serius.

Bisakah saya menguji dan men-debug secara lokal dengan pembangun agen ai?

Ya. Pembuat agen ai mendukung pengembangan lokal dengan observabilitas penuh — debug rantai panggilan, interaksi LLM, dan pemanggilan alat secara lokal sebelum menerapkan ke produksi untuk iterasi pengembangan ai.