Mengapa Memilih EdgeOne Makers untuk Penyebaran Agen LangChain
Penyebaran langchain berkualitas produksi dengan runtime yang melekat pada sesi, memori percakapan, dan alat sandbox — dibangun khusus untuk beban kerja agen AI langchain.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.
Cara Menerapkan Agen LangChain dalam 3 Langkah
Dari kode agen langchain ke penyebaran langchain produksi dalam hitungan menit — tidak perlu mengelola infrastruktur.
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.
Fitur Penyebaran Agen LangChain Lengkap
Segala sesuatu yang dibutuhkan agen AI langchain Anda dalam produksi — runtime, alat, memori, model, dan observabilitas.
Feature | Description |
|---|---|
| Agent Runtime | Hosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling. |
| Sandbox Tools | Provides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment. |
| Conversation Storage | Provides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages. |
| Observability | Automatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards. |
| Built-in Models | Access Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota. |
Bagaimana cara saya menerapkan agen langchain di EdgeOne Makers?
Tulis agen langchain Anda di direktori `agents/` menggunakan LangChain/LangGraph, dorong ke Git atau jalankan CLI deploy. Penempatan langchain Anda akan go live secara global dalam hitungan detik.
Apakah penerapan langchain termasuk memori bawaan?
Ya. Platform ini menyediakan memori percakapan dengan API yang dapat beradaptasi dengan kerangka kerja, otomatis kompatibel dengan pola memori LangChain. Tidak ada database eksternal yang diperlukan untuk agen AI langchain Anda.
Apakah penerapan langchain di EdgeOne Makers gratis?
Ya. Tingkat gratis mencakup 200.000 eksekusi/bulan, 500K token model, 40 sesi bersamaan, dan waktu eksekusi hingga 1 jam. Sempurna untuk sebagian besar beban kerja agen langchain.
Bisakah agen langchain saya menggunakan alat sandbox platform?
Ya. Alat sandbox bawaan (browser, eksekusi kode, shell, file I/O) tersedia untuk agen ai langchain Anda melalui antarmuka alat platform, kompatibel dengan abstraksi alat LangChain.
Apakah penerapan langchain mendukung JS dan Python?
Ya. EdgeOne Makers mendukung penempatan agen langchain baik dalam JavaScript/TypeScript maupun Python, dengan fitur platform yang sama tersedia di kedua runtime.