Mengapa Membangun Agen Penelitian Mendalam di EdgeOne Makers
Eksekusi jangka panjang platform (hingga 1 jam), alat pencarian web, orkestrasi multi-agen, dan pola manusia-dalam-langkah dirancang khusus untuk alur kerja agen riset AI yang kompleks.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.
Cara Membangun Agen Riset Mendalam dalam 3 Langkah
Gabungkan alat pencarian web, dekomposisi multi-agen, dan sintesis laporan pada runtime jangka panjang platform — atau mulai dari template agen riset AI.
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.
Kemampuan Platform untuk Agen Penelitian Mendalam
Bagaimana EdgeOne Makers memungkinkan agen riset ai Anda — eksekusi jangka panjang untuk sintesis, alat pencarian web, pola multi-agen, dan penyimpanan persisten untuk versi laporan.
Feature | Description |
|---|---|
| Agent Runtime | Hosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling. |
| Sandbox Tools | Provides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment. |
| Conversation Storage | Provides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages. |
| Observability | Automatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards. |
| Built-in Models | Access Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota. |
Kemampuan platform apa yang dibutuhkan agen penelitian mendalam?
Eksekusi jangka panjang (300s+ untuk sintesis), alat pencarian web (bawaan atau kustom), orkestrasi multi-agen, manusia dalam loop untuk tinjauan pertanyaan, dan penyimpanan permanen untuk laporan. EdgeOne Makers menyediakan semuanya secara native.
Bagaimana platform mendukung penelitian paralel?
Runtime yang melekat pada sesi memungkinkan pola multi-agen di mana sub-agen mencari sumber yang berbeda (web + akademis) secara paralel. Orkestrator agen penelitian ai mengoordinasikan hasil dalam satu sesi panjang.
Bisakah agen penelitian mendalam saya menggunakan pencarian web?
Ya. Platform ini menyediakan alat `web_search` bawaan yang didukung oleh Tencent Cloud WSA (memerlukan kunci API Anda sendiri), atau Anda dapat membungkus layanan pencarian pihak ketiga sebagai alat kustom untuk agen riset ai Anda.
Apakah membangun agen penelitian mendalam gratis?
Ya. 500K token model/bulan dan hingga 1 jam waktu eksekusi — cukup untuk alur kerja penelitian multi-langkah yang kompleks termasuk dekomposisi pertanyaan, pencarian paralel, dan sintesis laporan.
Bisakah saya menambahkan tinjauan manusia ke agen riset ai saya?
Ya. Sifat sesi yang melekat pada runtime mendukung pola manusia dalam loop — jeda untuk konfirmasi pertanyaan, melanjutkan setelah tinjauan, dan iterasi pada laporan tanpa kehilangan status.