Mengapa Memilih EdgeOne Makers sebagai Platform Kerangka Kerja Agen AI Anda
Terapkan agen yang dibangun dengan kerangka kerja ai agen mana pun — platform beradaptasi dengan kerangka kerja Anda, bukan sebaliknya.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.
Cara Mendeploy Framework Agen AI Apa Pun dalam 3 Langkah
Dari framework agen ai mana pun ke produksi dalam hitungan menit — bawa kode Anda, kami menangani infrastruktur.
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.
Segala yang Anda Butuhkan untuk Kerangka Kerja Agen AI Apa Pun
Platform yang tidak terikat pada kerangka kerja dengan runtime, alat, memori, dan model — mendukung semua kerangka kerja agen AI utama secara langsung.
Feature | Description |
|---|---|
| Agent Runtime | Hosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling. |
| Sandbox Tools | Provides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment. |
| Conversation Storage | Provides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages. |
| Observability | Automatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards. |
| Built-in Models | Access Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota. |
Framework agen AI apa yang didukung oleh EdgeOne Makers?
EdgeOne Makers mendukung semua kerangka kerja agen ai utama termasuk OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, dan DeepAgents, baik dalam JavaScript maupun Python. Platform ini secara otomatis menyesuaikan antarmukanya.
Bisakah saya beralih antara kerangka agen ai tanpa melakukan redeploy?
Anda dapat mengubah kerangka kerja Anda dengan memperbarui bidang `framework` di `edgeone.json`. Platform ini secara otomatis menyesuaikan antarmuka alat dan penyimpanan untuk mencocokkan kerangka kerja agen ai yang Anda pilih.
Apakah ada kunci kerangka kerja di EdgeOne Makers?
No. EdgeOne Makers dirancang untuk tidak terikat pada kerangka kerja tertentu. Anda dapat menggunakan kerangka ai agensi apa pun dan bermigrasi di antara mereka dengan bebas tanpa mengubah pengaturan penyebaran Anda.
Apakah semua kerangka kerja agen AI mendapatkan fitur platform yang sama?
Ya. Terlepas dari kerangka agen ai mana yang Anda gunakan, setiap penerapan mencakup runtime yang melekat pada sesi, alat sandbox, memori percakapan, akses model AI, dan pelacakan terdistribusi.
Apakah penerapan dengan kerangka agen ai mana pun gratis?
Ya. Tingkat gratis mendukung semua kerangka kerja secara setara: 200.000 eksekusi/bulan, 100.000 GB-s waktu memori, 500K token model, dan 40 sesi bersamaan.