ทำไมถึงเลือก EdgeOne Makers เป็นแพลตฟอร์ม LangGraph ของคุณ
ประสบการณ์การปรับใช้งาน langgraph ที่ดีที่สุด — การทำงานที่ยึดติดกับเซสชันสำหรับกราฟที่มีสถานะ, หน่วยความจำในตัว, และการดำเนินการสูงสุด 1 ชั่วโมงสำหรับเวิร์กโฟลว์การสร้าง langgraph ที่ซับซ้อน
การปรับใช้ด้วยคำสั่งเดียว
ปรับใช้ด้วย `git push` สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติหรือ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI — ไม่มี Docker ไม่มี Kubernetes ไม่มีการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์
ตัวรันไทม์เอเจนต์ในตัว
การทำงานที่จัดการด้วยการกำหนดเส้นทางติดเซสชัน, เวลาการดำเนินการสูงสุด 1 ชั่วโมง, และการใช้สถานะในหน่วยความจำใหม่ — สร้างขึ้นเพื่อการเรียก LLM และวงจรตัวแทนหลายขั้นตอน.
โมเดล AI ที่รวมกัน
เข้าถึง DeepSeek, MiniMax, Hunyuan และอื่น ๆ ผ่านเกตเวย์ AI แบบรวม บัญชีใหม่จะได้รับ 500K โทเค็นฟรีโดยไม่มีการกำหนดค่าใด ๆ.
การสังเกตการณ์เต็มรูปแบบ
การติดตามแบบกระจายที่ไม่มีการติดตั้ง — ดูสายเรียกทั้งหมด, การมีปฏิสัมพันธ์กับ LLM, การเรียกเครื่องมือ, และเมตริกความล่าช้าในแดชบอร์ดท้องถิ่นและคลาวด์
วิธีการติดตั้ง LangGraph บน EdgeOne Makers
จากโค้ดตัวสร้าง langgraph สู่การปรับใช้ langgraph ในการผลิตในสามขั้นตอนง่ายๆ.
1
เขียนเอเจนต์ของคุณ
สร้างในไดเรกทอรี `agents/` ด้วยเฟรมเวิร์กใดก็ได้ (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
ปรับใช้ในผลิตภัณฑ์
ผลักไปที่ Git (GitHub/GitLab/Gitee) สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกใช้ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI.
3
ออกอากาศสด
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาทีด้วย SSL อัตโนมัติและการจัดเส้นทางขอบ
ฟีเจอร์แพลตฟอร์ม LangGraph ที่สมบูรณ์
ทุกสิ่งที่การนำไปใช้ของ langgraph ต้องการ — runtime ที่มีสถานะ, ความคงอยู่, เครื่องมือ sandbox, และโมเดล AI ในตัว.
คุณสมบัติ | คำอธิบาย |
|---|---|
| Agent Runtime | โฮสต์การเรียก LLM การประสานวงจร Agent และตรรกะทางธุรกิจ พร้อมการกำหนดเส้นทางตามเซสชันและการปรับขนาดอัตโนมัติ |
| เครื่องมือ Sandbox | มีเลเยอร์ API สองชั้นที่แยกจากกันแต่ทำงานร่วมกันได้สำหรับทั้ง LLM และนักพัฒนา ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การรันโค้ด Shell และการดำเนินการไฟล์ทั้งหมดทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกจากกัน |
| พื้นที่จัดเก็บการสนทนา | มีการจัดการหน่วยความจำที่เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก ด้วย API แบบรวมศูนย์สำหรับเซสชันและข้อความ |
| การตรวจสอบติดตาม | รวบรวมการติดตามการเรียกโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือแบบไม่รบกวน ช่วยให้ดูการติดตามแบบรวมศูนย์ได้ทั้งในแดชบอร์ดในเครื่องและบนคลาวด์ |
| โมเดลในตัว | เข้าถึง Hunyuan และโมเดลจีนยอดนิยมอื่นๆ ผ่าน AI Gateway พร้อมโควต้า token ฟรีแบบเวลาจำกัด |
ฉันจะปรับใช้ LangGraph บน EdgeOne Makers ได้อย่างไร?
เขียนเอเจนต์ LangGraph ของคุณในไดเรกทอรี `agents/` ตั้งค่า `framework` เป็น LangGraph ใน `edgeone.json` และดันไปที่ Git หรือเรียกใช้ `edgeone makers deploy` การปรับใช้ langgraph ของคุณจะออนไลน์ในไม่กี่วินาที
แพลตฟอร์ม langgraph รองรับการดำเนินการกราฟที่มีสถานะหรือไม่?
ใช่ เวลาในการทำงานที่ยึดเซสชันจะรักษาสถานะในหน่วยความจำระหว่างคำขอด้วย `conversation_id` เดียวกัน เหมาะสำหรับรูปแบบกราฟที่มีสถานะของ LangGraph การดำเนินการสามารถทำได้สูงสุดถึง 1 ชั่วโมง.
แพลตฟอร์ม langgraph ใช้ฟรีหรือไม่?
ใช่. แผนฟรีรวมถึง 200,000 การทำงานต่อเดือน, 500K โทเค็นโมเดล, และ 40 เซสชันพร้อมกัน — เพียงพอสำหรับสถานการณ์การปรับใช้ langgraph ส่วนใหญ่.
ฉันสามารถใช้ผู้สร้าง langgraph กับโมเดล AI ในตัวได้หรือไม่?
ใช่. แพลตฟอร์มจะฉีดข้อมูลรับรองเกตเวย์ AI อัตโนมัติ รองรับ DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, และอื่น ๆ โค้ดสร้าง langgraph ของคุณสามารถเข้าถึงโมเดลผ่าน SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้ตามมาตรฐาน.
การปรับใช้ langgraph รวมถึงการสังเกตการณ์หรือไม่?
ใช่ ทุกการปรับใช้ langgraph จะได้รับการติดตามแบบกระจายที่ไม่มีการติดตั้งอุปกรณ์ — ดูห่วงโซ่การดำเนินการกราฟทั้งหมด, การเรียก LLM และการเรียกใช้เครื่องมือในแดชบอร์ดท้องถิ่นและคลาวด์.