เอเจนต์การตลาด AI ฟรี

ตัวแทน AI 5 ตัววางแผนแคมเปญของคุณ — ตั้งแต่การค้นพบจนถึงเนื้อหา โดยได้รับการอนุมัติจากคุณ.
พร้อมใช้งานในไม่กี่นาที
การจัดการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์
โมเดล & เครื่องมือ AI ในตัว

ทำไมถึงควรสร้างตัวแทนการตลาด AI บน EdgeOne Makers

เวลาในการทำงานที่ติดเซสชันและการดำเนินการ 1 ชั่วโมงของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถสร้างกระบวนการตลาดที่ซับซ้อนที่มีหลายตัวแทน — จัดระเบียบตัวแทนเฉพาะทางหลายตัวด้วยการควบคุมของมนุษย์ในวงจร ความจำในตัว และการสตรีม SSE แบบเรียลไทม์.
feature icon
การปรับใช้ด้วยคำสั่งเดียว
ปรับใช้ด้วย `git push` สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติหรือ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI — ไม่มี Docker ไม่มี Kubernetes ไม่มีการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์
feature icon
ตัวรันไทม์เอเจนต์ในตัว
การทำงานที่จัดการด้วยการกำหนดเส้นทางติดเซสชัน, เวลาการดำเนินการสูงสุด 1 ชั่วโมง, และการใช้สถานะในหน่วยความจำใหม่ — สร้างขึ้นเพื่อการเรียก LLM และวงจรตัวแทนหลายขั้นตอน.
feature icon
โมเดล AI ที่รวมกัน
เข้าถึง DeepSeek, MiniMax, Hunyuan และอื่น ๆ ผ่านเกตเวย์ AI แบบรวม บัญชีใหม่จะได้รับ 500K โทเค็นฟรีโดยไม่มีการกำหนดค่าใด ๆ.
feature icon
การสังเกตการณ์เต็มรูปแบบ
การติดตามแบบกระจายที่ไม่มีการติดตั้ง — ดูสายเรียกทั้งหมด, การมีปฏิสัมพันธ์กับ LLM, การเรียกเครื่องมือ, และเมตริกความล่าช้าในแดชบอร์ดท้องถิ่นและคลาวด์

วิธีสร้างตัวแทนการตลาด AI ใน 3 ขั้นตอน

กำหนดกระบวนการทำการตลาดของคุณ, มอบหมายบทบาทตัวแทนเฉพาะทาง, และเปิดใช้งาน — แพลตฟอร์มจัดการการจัดระเบียบ, สถานะ, และการสตรีม เริ่มจากเทมเพลตหรือสร้างของคุณเอง.
วิธีสร้างตัวแทนการตลาด AI ใน 3 ขั้นตอน
1
เขียนเอเจนต์ของคุณ
สร้างในไดเรกทอรี `agents/` ด้วยเฟรมเวิร์กใดก็ได้ (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
ปรับใช้ในผลิตภัณฑ์
ผลักไปที่ Git (GitHub/GitLab/Gitee) สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกใช้ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI.
3
ออกอากาศสด
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาทีด้วย SSL อัตโนมัติและการจัดเส้นทางขอบ

ความสามารถของแพลตฟอร์มสำหรับเอเจนต์การตลาด AI

EdgeOne Makers ช่วยให้ตัวแทนการตลาด AI ของคุณทำงานได้อย่างไร — การประสานงานที่ยาวนาน ความร่วมมือของหลายเอเจนต์ มนุษย์ในวงจร และการสตรีม SSE สำหรับเครื่องมือการตลาด AI ที่ดีที่สุด.
คุณสมบัติ
คำอธิบาย
Agent Runtimeโฮสต์การเรียก LLM การประสานวงจร Agent และตรรกะทางธุรกิจ พร้อมการกำหนดเส้นทางตามเซสชันและการปรับขนาดอัตโนมัติ
เครื่องมือ Sandboxมีเลเยอร์ API สองชั้นที่แยกจากกันแต่ทำงานร่วมกันได้สำหรับทั้ง LLM และนักพัฒนา ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การรันโค้ด Shell และการดำเนินการไฟล์ทั้งหมดทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกจากกัน
พื้นที่จัดเก็บการสนทนามีการจัดการหน่วยความจำที่เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก ด้วย API แบบรวมศูนย์สำหรับเซสชันและข้อความ
การตรวจสอบติดตามรวบรวมการติดตามการเรียกโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือแบบไม่รบกวน ช่วยให้ดูการติดตามแบบรวมศูนย์ได้ทั้งในแดชบอร์ดในเครื่องและบนคลาวด์
โมเดลในตัวเข้าถึง Hunyuan และโมเดลจีนยอดนิยมอื่นๆ ผ่าน AI Gateway พร้อมโควต้า token ฟรีแบบเวลาจำกัด

สร้างด้วยกรอบงาน AI ใดก็ได้

นำกรอบงานที่คุณต้องการมา — ปรับใช้เอเจนต์ที่สร้างด้วย SDK หรือไลบรารีการจัด orchestration ที่สำคัญใด ๆ โดยใช้ JavaScript หรือ Python

คำถามที่พบบ่อย

ความสามารถของแพลตฟอร์มใดที่จะช่วยให้ตัวแทนการตลาด AI?

การจัดการหลายเอเจนต์, การทำงานที่คงอยู่ในเซสชันสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีสถานะ (สูงสุด 1 ชั่วโมง), ความจำในการสนทนาเพื่อบริบท, และการสตรีม SSE สำหรับความก้าวหน้าแบบเรียลไทม์ ทั้งหมดรวมอยู่ใน EdgeOne Makers.

ฉันสามารถสร้างเอเจนต์การตลาด AI ที่กำหนดเองโดยมีบทบาทที่แตกต่างกันได้หรือไม่?

ใช่ แพลตฟอร์มรองรับรูปแบบมัลติเอเย่นต์ใด ๆ — กำหนดบทบาทของคุณเอง (นักวิเคราะห์, นักเขียน, ผู้วางแผน ฯลฯ), ขั้นตอนการทำงาน และจุดอนุมัติ เทมเพลตการตลาดเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ข้อจำกัด

แพลตฟอร์มสนับสนุนการทำงานร่วมกับมนุษย์สำหรับตัวแทนการตลาดได้อย่างไร?

รันไทม์ที่ติดเซสชันเก็บสถานะระหว่างขั้นตอนการอนุมัติ - เอเจนต์การตลาด AI ของคุณสามารถหยุด รอการตรวจสอบจากมนุษย์ และกลับมาจากจุดที่มันหยุดลง สูงสุด 1 ชั่วโมงในการดำเนินการทั้งหมด

การสร้างเครื่องมือการตลาด AI ฟรีบน EdgeOne Makers หรือไม่?

ใช่ 500K โมเดลโทเคน/เดือน, 40 เซสชันพร้อมกัน, การดำเนินการ 1 ชั่วโมง — เพียงพอสำหรับเวิร์กโฟลว์การตลาดหลายตัวแทนที่ซับซ้อน สร้างเครื่องมือการตลาด AI ที่ดีที่สุดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย.

กรอบไหนที่ใช้สร้างเอเจนต์การเข้าถึง AI?

CrewAI (ความร่วมมือหลายบทบาท) และ LangGraph (เวิร์กโฟลว์ที่มีสถานะ) เหมาะสมที่สุด ทั้งสองทำงานได้อย่างเป็นธรรมชาติบน EdgeOne Makers โดยรองรับ Python, ความจำในการสนทนา และการเข้าถึงโมเดลในตัว