ทำไมต้องสร้างเอเจนต์ AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบน EdgeOne Makers
แพลตฟอร์มซandbox ช่วยให้การประมวลผลโค้ดอย่างปลอดภัยสำหรับการประมวลผลข้อมูลและการสร้างกราฟ ในขณะที่รูปแบบหลายเอเจนต์ช่วยให้คุณแยกการสร้างกราฟออกจากการสร้างข้อมูลเชิงลึก - เหมาะสำหรับท่อข้อมูลการวิเคราะห์ของเอเจนต์ AI.
การปรับใช้ด้วยคำสั่งเดียว
ปรับใช้ด้วย `git push` สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติหรือ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI — ไม่มี Docker ไม่มี Kubernetes ไม่มีการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์
ตัวรันไทม์เอเจนต์ในตัว
การทำงานที่จัดการด้วยการกำหนดเส้นทางติดเซสชัน, เวลาการดำเนินการสูงสุด 1 ชั่วโมง, และการใช้สถานะในหน่วยความจำใหม่ — สร้างขึ้นเพื่อการเรียก LLM และวงจรตัวแทนหลายขั้นตอน.
โมเดล AI ที่รวมกัน
เข้าถึง DeepSeek, MiniMax, Hunyuan และอื่น ๆ ผ่านเกตเวย์ AI แบบรวม บัญชีใหม่จะได้รับ 500K โทเค็นฟรีโดยไม่มีการกำหนดค่าใด ๆ.
การสังเกตการณ์เต็มรูปแบบ
การติดตามแบบกระจายที่ไม่มีการติดตั้ง — ดูสายเรียกทั้งหมด, การมีปฏิสัมพันธ์กับ LLM, การเรียกเครื่องมือ, และเมตริกความล่าช้าในแดชบอร์ดท้องถิ่นและคลาวด์
วิธีการสร้างตัวแทนการวิเคราะห์ข้อมูลใน 3 ขั้นตอน
รวมการจัดการการอัปโหลดไฟล์, การดำเนินโค้ดใน sandbox สำหรับการสร้างกราฟ, และการสร้างข้อมูลเชิงลึกจาก LLM — หรือเริ่มต้นจากเทมเพลตการวิเคราะห์ข้อมูล AI ฟรีและปรับแต่ง.
1
เขียนเอเจนต์ของคุณ
สร้างในไดเรกทอรี `agents/` ด้วยเฟรมเวิร์กใดก็ได้ (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
ปรับใช้ในผลิตภัณฑ์
ผลักไปที่ Git (GitHub/GitLab/Gitee) สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกใช้ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI.
3
ออกอากาศสด
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาทีด้วย SSL อัตโนมัติและการจัดเส้นทางขอบ
ความสามารถของแพลตฟอร์มสำหรับตัวแทนการวิเคราะห์ข้อมูล
EdgeOne Makers ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแทน AI เป็นไปได้อย่างไร — แซนด์บ็อกซ์สำหรับการดำเนินการโค้ดและการเรนเดอร์กราฟ, การประมวลผลไฟล์สำหรับการอัปโหลด, และการประสานงานหลายตัวแทนสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูล AI ฟรี
คุณสมบัติ | คำอธิบาย |
|---|---|
| Agent Runtime | โฮสต์การเรียก LLM การประสานวงจร Agent และตรรกะทางธุรกิจ พร้อมการกำหนดเส้นทางตามเซสชันและการปรับขนาดอัตโนมัติ |
| เครื่องมือ Sandbox | มีเลเยอร์ API สองชั้นที่แยกจากกันแต่ทำงานร่วมกันได้สำหรับทั้ง LLM และนักพัฒนา ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การรันโค้ด Shell และการดำเนินการไฟล์ทั้งหมดทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกจากกัน |
| พื้นที่จัดเก็บการสนทนา | มีการจัดการหน่วยความจำที่เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก ด้วย API แบบรวมศูนย์สำหรับเซสชันและข้อความ |
| การตรวจสอบติดตาม | รวบรวมการติดตามการเรียกโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือแบบไม่รบกวน ช่วยให้ดูการติดตามแบบรวมศูนย์ได้ทั้งในแดชบอร์ดในเครื่องและบนคลาวด์ |
| โมเดลในตัว | เข้าถึง Hunyuan และโมเดลจีนยอดนิยมอื่นๆ ผ่าน AI Gateway พร้อมโควต้า token ฟรีแบบเวลาจำกัด |
เอเจนต์ AI ต้องการความสามารถของแพลตฟอร์มในการวิเคราะห์ข้อมูลอะไร?
แซนด์บ็อกซ์สำหรับการดำเนินการโค้ดอย่างปลอดภัย (การเรนเดอร์กราฟ, การประมวลผลข้อมูล), การจัดการไฟล์สำหรับการอัปโหลด, การควบคุมหลายเอเจนต์ (เอเจนต์กราฟ + เอเจนต์ข้อมูลเชิงลึก), และการสตรีม SSE สำหรับความก้าวหน้า ทั้งหมดรวมอยู่ใน EdgeOne Makers
sandbox ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลตัวแทน AI ได้อย่างไร?
แซนด์บ็อกซ์ทำงานโค้ดการประมวลผลข้อมูล (pandas, matplotlib, Vega-Lite) ในสภาพแวดล้อมที่แยกจากกัน — ตัวแทน ai ของคุณสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถโปรไฟล์คอลัมน์ แสดงกราฟเป็น SVG และสร้างการแสดงภาพโดยไม่ส่งผลกระทบต่อเซสชันอื่น ๆ.
ฉันสามารถสร้างสายการวิเคราะห์ข้อมูลหลายเอเจนต์ได้หรือไม่?
ใช่. รันไทม์ที่ติดเซสชันของแพลตฟอร์มสนับสนุนรูปแบบหลายตัวแทน — ตัวอย่างเช่น, ตัวแทนหนึ่งโปรไฟล์ข้อมูลและสร้างกราฟ, อีกตัวอ่านข้อมูลเมตาของกราฟและเขียนข้อมูลเชิงลึก. ประสานงานพวกเขาในเซสชันเดียว.
การสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล AI ฟรีง่ายหรือไม่บน EdgeOne Makers?
ใช่ แพลตฟอร์มมี sandbox (การรันโค้ด) การจัดการไฟล์ (อัปโหลด) การเข้าถึงโมเดล (การวิเคราะห์) และการจัดเก็บถาวร (รายงาน) เริ่มจากเทมเพลต CSV Analyze Agent หรือสร้างแบบกำหนดเอง
รูปแบบไฟล์ใดที่เอเย่นต์ AI ของฉันสามารถประมวลผลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล?
ตรรกะของเอเจนต์ของคุณกำหนดรูปแบบที่รองรับ แซนด์บ็อกซ์สามารถประมวลผล CSV, Excel, JSON และรูปแบบอื่น ๆ ผ่านโค้ด — แพลตฟอร์มจัดการการอัปโหลดไฟล์, การตรวจจับการเข้ารหัส และการจัดเก็บสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเอไอของคุณ