Mengapa Hosti Pelayan MCP di EdgeOne Makers
Fungsi edge platform dan penyimpanan KV menyediakan seni bina ideal untuk hos pelayan mcp — Penghantaran HTTP yang boleh disiarkan, domain khusus, pengagihan edge global, dan format API yang serasi dengan OpenAI untuk semua hos mcp.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-penyebaran atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tiada Docker, tiada Kubernetes, tiada penyediaan pelayan.
Jalankan Ejen Terbina Dalam
Waktu operasi yang dikendalikan dengan penghalaan sesi melekat, sehingga 1 jam waktu pelaksanaan, dan penggunaan semula keadaan dalam memori — dibina khas untuk panggilan LLM dan gelung ejen berbilang langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan banyak lagi melalui pintu gerbang AI yang bersatu. Akaun baru menerima 500K token percuma tanpa konfigurasi.
Penglihatan Penuh
Penjejakan teragih tanpa instrumentasi — lihat rantaian panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi dalam papan pemuka tempatan dan awan.
Cara Menganjurkan Pelayan MCP dalam 3 Langkah
Laksanakan protokol MCP pada fungsi tepi, konfigurasi storan KV, dan ikat domain khusus — atau mulakan dari templat MCP On Edge. Lihat dokumentasi MCP: https://pages.edgeone.ai/document/mcp untuk panduan lengkap.
1
Tulis Ejen Anda
Bina dalam direktori `agents/` dengan sebarang rangka kerja (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Penyebarkan ke Pengeluaran
Tolak ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siarkan Secara Langsung
Disebarkan secara global dalam beberapa minit dengan SSL automatik dan penghalaan tepi.
Kebolehan Platform untuk Hosting MCP
Cara Pembuat EdgeOne membolehkan penginapan pelayan mcp — fungsi tepi untuk protokol MCP, penyimpanan KV untuk data, domain tersuai untuk titik akhir, dan pengagihan global untuk hos mcp dengan latensi rendah.
Feature | Description |
|---|---|
| Jalankan Ejen | Menghos panggilan LLM, orkestra gelung Ejen, dan logik perniagaan, dengan penghalaan berasaskan sesi dan penskalaan automatik. |
| Alat Sandbox | Menyediakan dua lapisan API yang berasingan tetapi boleh bekerjasama untuk LLM dan pemaju. Automasi penyemak imbas, pelaksanaan kod, Shell, dan operasi fail semuanya berjalan dalam persekitaran sandbox yang terasing. |
| Penyimpanan Perbualan | Menyediakan pengurusan memori yang serasi dengan rangka kerja, dengan API bersatu untuk sesi dan mesej. |
| Pengamatan | Secara automatik mengumpul jejak panggilan dengan instrumen tanpa gangguan, membolehkan paparan jejak bersatu di papan pemuka tempatan dan awan. |
| Model terbina dalam | Akses Hunyuan dan model-model Cina arus perdana lain melalui AI Gateway dengan kuota token percuma untuk masa terhad. |
Apakah kefungsian platform yang saya perlukan untuk menghoskan server mcp?
Fungsi tepi untuk pelaksanaan protokol MCP (pengangkutan HTTP boleh aliran), penyimpanan KV untuk ketekalan data, dan pengikatan domain khusus untuk titik akhir klien. EdgeOne Makers menyediakan ketiga-tiganya. Lihat dokumentasi MCP: https://pages.edgeone.ai/document/mcp untuk butiran.
Bolehkah saya membina pelayan MCP tersuai atau mesti saya menggunakan templat?
Anda boleh membina dari awal pada fungsi tepi atau bermula dari templat MCP On Edge (MIT, sumber terbuka). Templat ini merangkumi komponen MCP Server + MCP Client + Backend API — sesuaikan secara bebas untuk hos mcp anda.
Adakah hosting pelayan mcp percuma di EdgeOne Makers?
Ya. Fungsi tepi dan storan KV termasuk dalam tier percuma. Templat MCP On Edge adalah sumber terbuka (MIT). Tiada kad kredit diperlukan untuk mula menghoskan server mcp.
Klien AI manakah yang boleh menyambung ke pelayan MCP yang dihoskan saya?
Mana-mana klien yang menyokong Pelayan MCP HTTP Streamable (spesifikasi 2025-03-26): Kursor, Desktop Claude, Cline, VSCode, Windsurf, ChatWise. Konfigurasikan dengan URL titik akhir domain khusus anda.
Bolehkah pelayan MCP saya berkhidmat kedua-dua protokol MCP dan API yang serasi dengan OpenAI?
Ya. Fungsi tepi platform menyokong pelbagai laluan - hos mcp anda boleh mendedahkan `/mcp-server` untuk klien MCP dan `/v1/chat/completions` untuk permintaan yang serasi dengan OpenAI secara serentak.