Mengapa Pilih EdgeOne Makers sebagai Platform LangGraph Anda
Pengalaman pelancaran langgraph terbaik — waktu operasi yang melekat pada sesi untuk graf berkeadaan, ingatan terbina dalam, dan hingga 1 jam pelaksanaan untuk aliran kerja pembina langgraph yang kompleks.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-penyebaran atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tiada Docker, tiada Kubernetes, tiada penyediaan pelayan.
Jalankan Ejen Terbina Dalam
Waktu operasi yang dikendalikan dengan penghalaan sesi melekat, sehingga 1 jam waktu pelaksanaan, dan penggunaan semula keadaan dalam memori — dibina khas untuk panggilan LLM dan gelung ejen berbilang langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan banyak lagi melalui pintu gerbang AI yang bersatu. Akaun baru menerima 500K token percuma tanpa konfigurasi.
Penglihatan Penuh
Penjejakan teragih tanpa instrumentasi — lihat rantaian panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi dalam papan pemuka tempatan dan awan.
Cara Melaksanakan LangGraph di EdgeOne Makers
Dari kod pembina langgraph kepada penyebaran langgraph pengeluaran dalam tiga langkah mudah.
1
Tulis Ejen Anda
Bina dalam direktori `agents/` dengan sebarang rangka kerja (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Penyebarkan ke Pengeluaran
Tolak ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siarkan Secara Langsung
Disebarkan secara global dalam beberapa minit dengan SSL automatik dan penghalaan tepi.
Ciri Lengkap Platform LangGraph
Semua yang diperlukan penyebaran langgraph anda — masa berjalan berstatus, ketahanan, alat kotak pasir, dan model AI terbina dalam.
Feature | Description |
|---|---|
| Jalankan Ejen | Menghos panggilan LLM, orkestra gelung Ejen, dan logik perniagaan, dengan penghalaan berasaskan sesi dan penskalaan automatik. |
| Alat Sandbox | Menyediakan dua lapisan API yang berasingan tetapi boleh bekerjasama untuk LLM dan pemaju. Automasi penyemak imbas, pelaksanaan kod, Shell, dan operasi fail semuanya berjalan dalam persekitaran sandbox yang terasing. |
| Penyimpanan Perbualan | Menyediakan pengurusan memori yang serasi dengan rangka kerja, dengan API bersatu untuk sesi dan mesej. |
| Pengamatan | Secara automatik mengumpul jejak panggilan dengan instrumen tanpa gangguan, membolehkan paparan jejak bersatu di papan pemuka tempatan dan awan. |
| Model terbina dalam | Akses Hunyuan dan model-model Cina arus perdana lain melalui AI Gateway dengan kuota token percuma untuk masa terhad. |
Bagaimana saya menerapkan LangGraph di Pembuat EdgeOne?
Tulis ejen LangGraph anda di direktori `agents/`, set `framework` kepada LangGraph dalam `edgeone.json`, dan tolak ke Git atau jalankan `edgeone makers deploy`. Penyebaran langgraph anda akan hidup dalam beberapa saat.
Adakah platform langgraph menyokong pelaksanaan graf berkeadaan?
Ya. Masa larian yang melekat pada sesi mengekalkan keadaan dalam memori antara permintaan dengan `conversation_id` yang sama, sempurna untuk corak grafik berstatus LangGraph. Pelaksanaan boleh berjalan hingga 1 jam.
Adakah platform langgraph percuma untuk digunakan?
Ya. Tier percuma termasuk 200,000 pelaksanaan/bulan, 500K token model, dan 40 sesi serentak — mencukupi untuk kebanyakan senario penyebaran langgraph.
Bolehkah saya menggunakan pembina langgraph dengan model AI terbina dalam?
Ya. Platform ini secara automatik menyuntik kelayakan pintu masuk AI yang menyokong DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan banyak lagi. Kod pembina langgraph anda boleh mengakses model melalui SDK yang serasi dengan OpenAI standard.
Adakah penyebaran langgraph termasuk kebolehan pemerhatian?
Ya. Setiap penyebaran langgraph mendapat pengesanan teragih tanpa instrumen — lihat rantai pelaksanaan grafik lengkap, panggilan LLM, dan panggilan alat dalam papan pemuka tempatan dan awan.