Mengapa Membangun Ejen Penyelidikan Mendalam di EdgeOne Makers
Pelaksanaan platform yang berjalan lama (sehingga 1 jam), alat pencarian web, orkestrasi multi-agen, dan corak manusia dalam gelung dibina khusus untuk aliran kerja agen penyelidikan ai yang kompleks.

Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-penyebaran atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tiada Docker, tiada Kubernetes, tiada penyediaan pelayan.

Jalankan Ejen Terbina Dalam
Waktu operasi yang dikendalikan dengan penghalaan sesi melekat, sehingga 1 jam waktu pelaksanaan, dan penggunaan semula keadaan dalam memori — dibina khas untuk panggilan LLM dan gelung ejen berbilang langkah.

Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan banyak lagi melalui pintu gerbang AI yang bersatu. Akaun baru menerima 500K token percuma tanpa konfigurasi.

Penglihatan Penuh
Penjejakan teragih tanpa instrumentasi — lihat rantaian panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi dalam papan pemuka tempatan dan awan.
Bagaimana untuk Membina Agen Penyelidikan Dalam 3 Langkah
Gabungkan alat pencarian web, dekomposisi multi-agen, dan sintesis laporan pada runtime platform yang berjalan lama — atau mulakan daripada templat agen penyelidikan ai.

1
Tulis Ejen Anda
Bina dalam direktori `agents/` dengan sebarang rangka kerja (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Penyebarkan ke Pengeluaran
Tolak ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siarkan Secara Langsung
Disebarkan secara global dalam beberapa minit dengan SSL automatik dan penghalaan tepi.
Keupayaan Platform untuk Ejen Penyelidikan Mendalam
Cara Pembuat EdgeOne membolehkan ejen penyelidikan ai anda — pelaksanaan jangka panjang untuk sintesis, alat carian web, corak multi-ejen, dan penyimpanan berterusan untuk versi laporan.
Feature | Description |
|---|---|
| Jalankan Ejen | Menghos panggilan LLM, orkestra gelung Ejen, dan logik perniagaan, dengan penghalaan berasaskan sesi dan penskalaan automatik. |
| Alat Sandbox | Menyediakan dua lapisan API yang berasingan tetapi boleh bekerjasama untuk LLM dan pemaju. Automasi penyemak imbas, pelaksanaan kod, Shell, dan operasi fail semuanya berjalan dalam persekitaran sandbox yang terasing. |
| Penyimpanan Perbualan | Menyediakan pengurusan memori yang serasi dengan rangka kerja, dengan API bersatu untuk sesi dan mesej. |
| Pengamatan | Secara automatik mengumpul jejak panggilan dengan instrumen tanpa gangguan, membolehkan paparan jejak bersatu di papan pemuka tempatan dan awan. |
| Model terbina dalam | Akses Hunyuan dan model-model Cina arus perdana lain melalui AI Gateway dengan kuota token percuma untuk masa terhad. |
Apakah keupayaan platform yang diperlukan oleh agen penyelidikan mendalam?
Pelaksanaan jangka panjang (300s+ untuk sintesis), alat carian web (terbina dalam atau tersuai), orkestra multi-ejen, manusia dalam gelung untuk semakan soalan, dan penyimpanan berterusan untuk laporan. EdgeOne Makers menyediakan semuanya secara asli.
Bagaimana platform menyokong penyelidikan selari?
Waktu pelaksanaan yang melekat pada sesi membolehkan corak multi-ejen di mana sub-ejen mencari sumber yang berbeza (web + akademik) secara selari. Orkestrator ejen penyelidikan ai menyelaraskan keputusan dalam satu sesi yang berlangsung lama.
Bolehkah ejen penyelidikan mendalam saya menggunakan carian web?
Ya. Platform ini menyediakan alat `web_search` terbina dalam yang dikuasakan oleh Tencent Cloud WSA (memerlukan kunci API anda sendiri), atau anda boleh membungkus mana-mana perkhidmatan carian pihak ketiga sebagai alat khusus untuk ejen penyelidikan ai anda.
Adakah membina agen penyelidikan mendalam percuma?
Ya. 500K token model/bulan dan sehingga 1 jam waktu pelaksanaan — mencukupi untuk aliran kerja penyelidikan pelbagai langkah yang kompleks termasuk penguraian soalan, pencarian selari, dan sintesis laporan.
Bolehkah saya menambah semakan manusia kepada agen penyelidikan ai saya?
Ya. Sifat sesi yang melekat pada masa larian menyokong corak manusia-dalam-lingkaran — berhenti untuk pengesahan soalan, sambung semula selepas semakan, dan ulang laporan tanpa kehilangan keadaan.