EdgeOne Makers를 LangGraph 플랫폼으로 선택해야 하는 이유
최고의 랭그래프 배포 경험 - 상태 저장 그래프를 위한 세션 고정 런타임, 내장 메모리 및 복잡한 랭그래프 빌더 워크플로우를 위한 최대 1시간 실행.
원-command 배포
자동 배포를 위한 `git push` 또는 CLI를 통한 `edgeone makers deploy`로 배포 — Docker, Kubernetes, 서버 프로비저닝 불필요.
내장 에이전트 런타임
세션 고착 라우팅이 있는 관리형 런타임, 최대 1시간 실행 시간, 메모리 상태 재사용 - LLM 호출 및 다단계 에이전트 루프에 맞게 특별히 설계되었습니다.
통합 AI 모델
통합 AI 게이트웨이를 통해 DeepSeek, MiniMax, Hunyuan 등을 이용하세요. 신규 계정은 제로 구성으로 500K 무료 토큰을 받습니다.
전체 가시성
제로 계측 분산 추적 - 로컬 및 클라우드 대시보드에서 전체 호출 체인, LLM 상호작용, 도구 호출 및 지연 메트릭을 확인하세요.
EdgeOne Makers에서 LangGraph를 배포하는 방법
langgraph 빌더 코드에서 프로덕션 langgraph 배포까지 세 가지 간단한 단계로.
완전한 LangGraph 플랫폼 기능
당신의 langgraph 배포에 필요한 모든 것 — 상태 유지 런타임, 지속성, 샌드박스 도구 및 내장 AI 모델.
기능 | 설명 |
|---|---|
| 에이전트 런타임 | LLM 호출, 에이전트 루프 조정 및 비즈니스 논리를 호스팅하며, 세션 기반 라우팅과 자동 스케일링 기능을 제공합니다. |
| 샌드박스 도구 | LLM과 개발자를 위한 두 개의 별도이지만 상호 운용 가능한 API 레이어를 제공합니다. 브라우저 자동화, 코드 실행, 셸 및 파일 작업은 모두 격리된 샌드박스 환경에서 실행됩니다. |
| 대화 저장소 | 세션과 메시지를 위한 통합 API와 함께 프레임워크 호환 메모리 관리를 제공합니다. |
| 가시성 | 제로 침입 계측기로 호출 추적을 자동으로 수집하여 로컬 및 클라우드 대시보드에서 통합된 추적 보기 가능. |
| 내장 모델 | AI 게이트웨이를 통해 Hunyuan 및 기타 주류 중국 모델에 액세스하고 제한된 시간 동안 무료 토큰 쿼터를 이용하세요. |
EdgeOne Makers에 LangGraph를 어떻게 배포합니까?
`agents/` 디렉토리에 LangGraph 에이전트를 작성하고, `edgeone.json`에서 `framework`를 LangGraph로 설정한 후 Git에 푸시하거나 `edgeone makers deploy`를 실행하십시오. 귀하의 langgraph 배포는 몇 초 만에 라이브됩니다.
랭그래프 플랫폼은 상태 있는 그래프 실행을 지원합니까?
네. 세션 고정 실행 시간은 동일한 `conversation_id`를 가진 요청 간의 메모리 상태를 보존하여 LangGraph의 상태가 있는 그래프 패턴에 적합합니다. 실행은 최대 1시간까지 가능합니다.
langgraph 플랫폼은 무료로 사용할 수 있나요?
예. 무료 티어에는 월 200,000 실행, 500K 모델 토큰 및 40개의 동시 세션이 포함되어 있어 대부분의 랭그래프 배포 시나리오에 충분합니다.
내장 AI 모델과 함께 langgraph 빌더를 사용할 수 있습니까?
네. 이 플랫폼은 DeepSeek, MiniMax, Hunyuan 등을 지원하는 AI 게이트웨이 자격증명을 자동으로 주입합니다. 당신의 langgraph 빌더 코드는 표준 OpenAI 호환 SDK를 통해 모델에 접근할 수 있습니다.
langgraph 배포에는 가시성이 포함되나요?
네. 모든 langgraph 배포는 제로 계측 분산 추적을 제공하며 — 로컬 및 클라우드 대시보드에서 전체 그래프 실행 체인, LLM 호출 및 도구 호출을 확인할 수 있습니다.