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AI Agent에 대한 네이티브 지원 추가
AI Agent에 대한 네이티브 지원 추가
News
Jun 12, 2026
AI Agent는 개발자의 기본 요구사항이 되었지만, 개발과 배포에는 여전히 적지 않은 진입 장벽이 있고 직접 조립해야 하는 인프라가 많습니다. EdgeOne Makers(EdgeOne Pages 명칭 변경)는 기존 Web 풀스택 기능을 기반으로 Agent에 대한 네이티브 지원을 추가하여, Agent 개발을 Web 애플리케이션 개발만큼 간단하게 만듭니다. 개발자는 비즈니스 로직에만 집중하고, 인프라는 플랫폼이 통합 처리합니다. 동일한 프로젝트 안에서 Web과 Agent 코드를 함께 배포할 수 있으며, 도메인과 설정 등 배포·관측 체계 전반을 공유합니다.Agent 런타임. Agent Runtime을 제공하며, Claude Agent SDK, OpenAI Agents, LangGraph, DeepAgents, CrewAI 등 주류 프레임워크를 그대로 실행할 수 있습니다. handler 작성 방식은 각 프레임워크의 네이티브 패러다임을 유지하며, 플랫폼은 새로운 SDK 추상화를 도입하지 않습니다.세션 저장소. context.store는 각 프레임워크의 네이티브 세션 저장 타입을 그대로 제공합니다. 예를 들어 OpenAI Agents에서는 Session을, LangGraph에서는 BaseCheckpointSaver를 받게 됩니다. 각 프레임워크는 기본적으로 추상 프로토콜만 제공하며, 영속화 구현은 보통 직접 Postgres 등 클라우드 스토리지를 연결해야 합니다. Makers는 하부에서 플랫폼 Blob 스토리지로 일괄 처리하므로 별도의 서비스 활성화가 필요 없습니다.
Chris ChenChris Chen
몇 줄의 코드로 프로덕션급 Agent 만들기
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Guides
Jun 10, 2026
초창기 에이전트는 일반 백엔드와 큰 차이가 없었다. 고객 응대, Q&A, 주문 조회 같은 시나리오에서는 사실상 비즈니스 인터페이스가 붙은 LLM 서비스에 가까웠다. 그러나 모델 능력이 올라오면서 에이전트는 진짜로 "손을 쓰기" 시작했다 — 파일을 다루고, 코드를 고치고, 테스트를 돌리고, 브라우저를 조작하고, 복잡한 시스템을 엮으면서 과거에는 사람이 해야 했던 일을 하나둘 가져가고 있다. 권한 경계를 한정하고 자원 사용을 통제하기 위해, 샌드박스는 필수 요소가 되었다.다음 단계로 직관적으로 떠오르는 방식은 에이전트 로직과 도구를 같은 샌드박스에 함께 욱여넣는 것이다. 호출 경로가 짧고 상태 공유가 편하다. 구조는 깔끔하지만 멀티테넌시, 보안 격리, 비용 효율 같은 엔터프라이즈급 요구사항으로 들어가는 순간 한계가 드러난다. 로직 한 줄을 바꾸려면 전체 툴체인이 들어간 이미지를 다시 빌드해야 하고, 동시 요청 환경에서는 대화 하나당 샌드박스 한 벌을 통째로 점유하면서 자원 비용이 빠르게 쌓인다. 에이전트 로직과 자격증명, 신뢰할 수 없는 코드가 한 환경에서 돌면서 prompt injection 공격면도 넓어진다. 상태가 샌드박스에 묶여 있어 폐기되면 함께 사라지고, 복구도 까다롭다.그래서 업계는 좀 더 디커플된 방식을 모색하기 시작했다 — 에이전트 로직, 도구 샌드박스, 상태가 각각 독립적으로 돌아가고, 컴포넌트마다 자신의 라이프사이클로 스케줄되며 서로 묶이지 않는 구조다.
Chris ChenChris Chen