無料RAG AIエージェント

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数分で生産準備完了
インフラ管理ゼロ
組み込みAIモデルとツール

EdgeOne MakersでRAG AIエージェントを構築する理由

プラットフォームはファイル処理機能、マルチターンQ&A用のセッション固定メモリ、および取得のためのLLMツール呼び出しを提供します — 外部ベクターデータベースやサービスなしで完全なエージェントRAGアーキテクチャを構築します。
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ワンコマンドデプロイ
`git push`による自動デプロイまたはCLI経由の`edgeone makers deploy`で展開 — Docker不要、Kubernetes不要、サーバープロビジョニング不要。
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組み込みエージェントランタイム
セッションスティッキーのルーティングを持つ管理されたランタイム、最大1時間の実行時間、およびメモリ内状態の再利用 — LLMコールとマルチステップエージェントループのために特別に設計されています。
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統合AIモデル
DeepSeek、MiniMax、Hunyuanなどを統合AIゲートウェイを通じてアクセスできます。新しいアカウントには500Kの無料トークンが提供され、設定は不要です。
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完全な可視性
ゼロインストゥルメンテーションの分散トレーシング — ローカルおよびクラウドダッシュボードで完全なコールチェーン、LLMインタラクション、ツール呼び出し、レイテンシメトリクスを表示します。

3ステップでRAG AIエージェントを構築する方法

ドキュメントをナレッジベースに変換し、検索ツールを定義し、デプロイします — プラットフォームはあなたのナレッジベースチャットボットのためにメモリ、ルーティング、およびLLMオーケストレーションを処理します。
3ステップでRAG AIエージェントを構築する方法
1
エージェントを書く
`agents/`ディレクトリ内で任意のフレームワーク(OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents)を使用して構築します。
2
本番環境にデプロイ
Git (GitHub/GitLab/Gitee) にプッシュして自動デプロイするか、CLI経由で `edgeone makers deploy` を実行します。
3
ライブにする
自動SSLとエッジルーティングで数分でグローバルに展開されます。

RAG AIエージェントのためのプラットフォーム機能

EdgeOne Makersがあなたのrag aiエージェントを可能にする方法 — ナレッジベースのためのファイルストレージ、取得のためのツール呼び出し、マルチターンQ&Aのためのセッションメモリ、およびAIエージェントragパターン。
機能
説明
エージェントランタイムLLMコール、エージェントループのオーケストレーション、ビジネスロジックをホストし、セッションベースのルーティングと自動スケーリングを行います。
サンドボックスツールLLMと開発者のために、2つの別々の相互運用可能なAPIレイヤーを提供します。ブラウザ自動化、コード実行、シェル、およびファイル操作はすべて隔離されたサンドボックス環境で実行されます。
会話ストレージセッションとメッセージ用の統一APIを持つフレームワーク互換のメモリ管理を提供します。
可観測性ゼロ侵入計測で通話トレースを自動収集し、ローカルおよびクラウドダッシュボードでの統一トレース表示を可能にします。
内蔵モデルAIゲートウェイを通じて、限られた時間の無料トークン配分でHunyuanやその他の主流の中国モデルにアクセスします。

任意のAIエージェントフレームワークで構築する

お好みのフレームワークを持参 — JavaScriptまたはPythonで構築された任意の主要SDKまたはオーケストレーションライブラリでエージェントを展開します。

よくある質問

rag AIエージェントに必要なプラットフォーム機能は何ですか?

ナレッジベースのファイルストレージ/処理、取得のためのLLMツール呼び出し(検索+取得)、およびマルチターンコンテキスト用のセッションスティッキー メモリ。EdgeOne Makersはこれら3つすべてを提供し、外部サービスなしでエージェントRAGアーキテクチャを可能にします。

知識ベースのチャットボットを構築するためにベクターデータベースは必要ですか?

いいえ。このプラットフォームのファイルシステムとツール呼び出しにより、軽量エージェントRAGアーキテクチャが可能になります — PDFを構造化されたテキストに変換し、検索/取得ツールを定義し、LLMが関連するページを取得できるようにします。PineconeやWeaviateは必要ありません。

セッションメモリは私のrag aiエージェントにどのように役立ちますか?

セッションスティッキーなルーティングは、あなたのナレッジベースチャットボットの会話コンテキストを複数の質問にわたって生かします — エージェントは何が議論されたかを記憶し、再取得することなく回答を洗練できます。

EdgeOne Makersでのaiエージェントの構築はRAGフリーですか?

はい。月に500Kモデルトークン、永続的ファイルストレージ、セッション固定メモリ、そしてマルチターン会話サポート — エージェントRAGのためのすべてのコンポーネントがゼロコストで提供されます。

私のrag aiエージェントの取得ロジックをカスタマイズできますか?

はい。自分自身のツール関数(検索、取得、フィルタ)を定義します — プラットフォームはランタイムとLLMアクセスを提供します。キーワード、セマンティック、ハイブリッド、またはカスタムのエージェントRAGアーキテクチャパターンを構築してください。