Mengapa Memilih Runtime Agen EdgeOne Makers
Runtime AI tingkat produksi dengan routing yang sadar sesi, eksekusi terisolasi, dan keamanan runtime ai bawaan — tidak ada infrastruktur yang perlu dikelola.
Penyebaran Satu Perintah
Terapkan dengan `git push` untuk auto-deploy atau `edgeone makers deploy` melalui CLI — tanpa Docker, tanpa Kubernetes, tanpa penyediaan server.
Runtime Agen Bawaan
Runtime yang dikelola dengan routing sesi yang lengket, waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori — dirancang khusus untuk panggilan LLM dan loop agen multi-langkah.
Model AI Terintegrasi
Akses DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, dan lainnya melalui gerbang AI terpadu. Akun baru menerima 500K token gratis tanpa konfigurasi.
Pengamatan Penuh
Pelacakan terdistribusi tanpa instrumen — lihat rantai panggilan lengkap, interaksi LLM, pemanggilan alat, dan metrik latensi di dasbor lokal dan cloud.
Cara Menggunakan Agent Runtime di EdgeOne Makers
Terapkan agen Anda ke runtime AI yang dikelola dalam tiga langkah — platform menangani pengalihan, penskalaan, dan keamanan secara otomatis.
1
Tulis Agen Anda
Bangun di direktori `agents/` dengan framework apa pun (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Sebarkan ke Produksi
Dorong ke Git (GitHub/GitLab/Gitee) untuk auto-deploy, atau jalankan `edgeone makers deploy` melalui CLI.
3
Siap Siaran
Menerapkan secara global dalam beberapa menit dengan SSL otomatis dan routing edge.
Fitur Runtime Agen Lengkap
Segala sesuatu yang termasuk dalam runtime agen yang dikelola — pengalihan sesi, kontrol eksekusi, keamanan runtime AI, dan observabilitas penuh.
Feature | Description |
|---|---|
| Agent Runtime | Hosts LLM calls, Agent loop orchestration, and business logic, with session-based routing and automatic scaling. |
| Sandbox Tools | Provides two separate yet interoperable API layers for both LLMs and developers. Browser automation, code execution, Shell, and file operations all run in an isolated sandbox environment. |
| Conversation Storage | Provides framework-compatible memory management, with unified APIs for sessions and messages. |
| Observability | Automatically collects call traces with zero-intrusion instrumentation, enabling unified trace viewing in both local and cloud dashboards. |
| Built-in Models | Access Hunyuan and other mainstream Chinese models through AI Gateway with a limited-time free token quota. |
Apa itu runtime agen di EdgeOne Makers?
Runtime agen adalah lingkungan eksekusi terkelola yang dirancang khusus untuk agen AI. Ini menyediakan routing yang melekat pada sesi (`conversation_id` yang sama menuju ke instance yang sama), waktu eksekusi hingga 1 jam, dan penggunaan kembali status dalam memori di seluruh permintaan.
Bagaimana cara runtime AI menangani status sesi?
Runtime AI menggunakan routing yang mempertahankan sesi — permintaan dengan `conversation_id` yang sama diarahkan ke instance yang sama, menjaga status dalam memori. Sesi tetap hangat hingga 300 detik waktu diam.
Fitur keamanan runtime ai apa yang disertakan?
Runtime agen menyediakan lingkungan eksekusi terisolasi per sesi, variabel lingkungan terenkripsi untuk kunci API, dan akses alat yang terpasung. Setiap agen berjalan dalam batas keamanannya sendiri tanpa kebocoran data antar sesi.
Apa batas eksekusi runtime agen?
Tier gratis: hingga 3.600 detik (1 jam) per permintaan, 40 sesi bersamaan, 200.000 eksekusi/bulan, dan total waktu memori 100.000 GB-s. Waktu tunggu idle sesi adalah 300 detik.
Apakah runtime agen mendukung mode sesi dan tanpa status?
Ya. Runtime AI menawarkan dua mode: mode sesi (direktori `agents/`) dengan routing tetap untuk agen stateful, dan mode permintaan (direktori `cloud-functions/`) untuk eksekusi stateless, per permintaan.