รันไทม์ตัวแทนฟรี

เซสชันติดอยู่, การปรับขนาดอัตโนมัติ, สูงสุด 1 ชั่วโมงในการดำเนินการ — สร้างขึ้นสำหรับตัวแทน AI.
พร้อมใช้งานในไม่กี่นาที
การจัดการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์
โมเดล & เครื่องมือ AI ในตัว

ทำไมต้องเลือก EdgeOne Makers Agent Runtime

รันไทม์ AI ที่มีคุณภาพระดับการผลิตพร้อมการกำหนดเส้นทางที่รับรู้เซสชัน, การดำเนินการแยกส่วน, และความปลอดภัยในการรันไทม์ AI ในตัว — ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานให้จัดการ.
feature icon
การปรับใช้ด้วยคำสั่งเดียว
ปรับใช้ด้วย `git push` สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติหรือ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI — ไม่มี Docker ไม่มี Kubernetes ไม่มีการจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์
feature icon
ตัวรันไทม์เอเจนต์ในตัว
การทำงานที่จัดการด้วยการกำหนดเส้นทางติดเซสชัน, เวลาการดำเนินการสูงสุด 1 ชั่วโมง, และการใช้สถานะในหน่วยความจำใหม่ — สร้างขึ้นเพื่อการเรียก LLM และวงจรตัวแทนหลายขั้นตอน.
feature icon
โมเดล AI ที่รวมกัน
เข้าถึง DeepSeek, MiniMax, Hunyuan และอื่น ๆ ผ่านเกตเวย์ AI แบบรวม บัญชีใหม่จะได้รับ 500K โทเค็นฟรีโดยไม่มีการกำหนดค่าใด ๆ.
feature icon
การสังเกตการณ์เต็มรูปแบบ
การติดตามแบบกระจายที่ไม่มีการติดตั้ง — ดูสายเรียกทั้งหมด, การมีปฏิสัมพันธ์กับ LLM, การเรียกเครื่องมือ, และเมตริกความล่าช้าในแดชบอร์ดท้องถิ่นและคลาวด์

วิธีใช้ Agent Runtime บน EdgeOne Makers

นำเอเจนต์ของคุณไปยังการทำงาน AI ที่จัดการในสามขั้นตอน — แพลตฟอร์มจะจัดการการจัดเส้นทาง, การปรับขนาด, และความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ
วิธีใช้ Agent Runtime บน EdgeOne Makers
1
เขียนเอเจนต์ของคุณ
สร้างในไดเรกทอรี `agents/` ด้วยเฟรมเวิร์กใดก็ได้ (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
ปรับใช้ในผลิตภัณฑ์
ผลักไปที่ Git (GitHub/GitLab/Gitee) สำหรับการปรับใช้โดยอัตโนมัติ หรือเรียกใช้ `edgeone makers deploy` ผ่าน CLI.
3
ออกอากาศสด
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาทีด้วย SSL อัตโนมัติและการจัดเส้นทางขอบ

คุณสมบัติการทำงานของตัวแทนแบบครบถ้วน

ทุกอย่างที่รวมอยู่ในการทำงานของตัวแทนที่จัดการ — การจัดเส้นทางเซสชัน, การควบคุมการดำเนินการ, ความปลอดภัยในการทำงาน AI และการตรวจสอบเต็มรูปแบบ.
คุณสมบัติ
คำอธิบาย
Agent Runtimeโฮสต์การเรียก LLM การประสานวงจร Agent และตรรกะทางธุรกิจ พร้อมการกำหนดเส้นทางตามเซสชันและการปรับขนาดอัตโนมัติ
เครื่องมือ Sandboxมีเลเยอร์ API สองชั้นที่แยกจากกันแต่ทำงานร่วมกันได้สำหรับทั้ง LLM และนักพัฒนา ระบบอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การรันโค้ด Shell และการดำเนินการไฟล์ทั้งหมดทำงานในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ที่แยกจากกัน
พื้นที่จัดเก็บการสนทนามีการจัดการหน่วยความจำที่เข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก ด้วย API แบบรวมศูนย์สำหรับเซสชันและข้อความ
การตรวจสอบติดตามรวบรวมการติดตามการเรียกโดยอัตโนมัติด้วยเครื่องมือแบบไม่รบกวน ช่วยให้ดูการติดตามแบบรวมศูนย์ได้ทั้งในแดชบอร์ดในเครื่องและบนคลาวด์
โมเดลในตัวเข้าถึง Hunyuan และโมเดลจีนยอดนิยมอื่นๆ ผ่าน AI Gateway พร้อมโควต้า token ฟรีแบบเวลาจำกัด

สร้างด้วยกรอบงาน AI ใดก็ได้

นำกรอบงานที่คุณต้องการมา — ปรับใช้เอเจนต์ที่สร้างด้วย SDK หรือไลบรารีการจัด orchestration ที่สำคัญใด ๆ โดยใช้ JavaScript หรือ Python

คำถามที่พบบ่อย

รันไทม์ตัวแทนคืออะไรบน EdgeOne Makers?

ตัวดำเนินการของตัวแทนเป็นสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่จัดการได้ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อ AI ตัวแทน มันให้การกำหนดเส้นทางที่มีเซสชันติดอยู่ (`conversation_id` เดียวกันจะไปยังอินสแตนซ์เดียวกัน), เวลาการประมวลผลสูงสุด 1 ชั่วโมง, และการใช้สถานะในหน่วยความจำซ้ำระหว่างคำขอ

AI runtime จัดการสถานะเซสชันอย่างไร?

การทำงานของ AI ใช้การกำหนดเส้นทางที่ยึดติดกับเซสชัน — คำขอที่มี `conversation_id` เดียวกันจะถูกกำหนดเส้นทางไปยังอินสแตนซ์เดียวกัน เพื่อรักษาสถานะในหน่วยความจำ เซสชันจะอบอุ่นเป็นเวลา 300 วินาทีของเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน.

ฟีเจอร์ความปลอดภัยของการทำงาน AI มีอะไรบ้าง?

การทำงานของเอเจนต์ให้การดำเนินการที่แยกจากกันสำหรับแต่ละเซสชัน ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เข้ารหัสสำหรับคีย์ API และการเข้าถึงเครื่องมือที่ถูกแซนด์บ็อกซ์ ทุกเอเจนต์ทำงานภายในขอบเขตความปลอดภัยของตนเองโดยไม่มีการรั่วไหลของข้อมูลระหว่างเซสชัน

ข้อจำกัดในการดำเนินการรันไทม์ของเอเจนต์คืออะไร?

ระดับฟรี: สูงสุด 3,600 วินาที (1 ชั่วโมง) ต่อคำขอ 40 เซสชันพร้อมกัน 200,000 การดำเนินการต่อเดือน และ 100,000 GB-s เวลาหน่วยความจำรวม เวลา idle timeout ของเซสชันคือ 300 วินาที

การทำงานของตัวแทนรองรับทั้งโหมดเซสชันและไม่มีสถานะหรือไม่?

ใช่. การทำงานของ AI มีสองโหมด: โหมดเซสชัน (`agents/` ไดเรกทอรี) ที่มีการกำหนดเส้นทางที่ยึดติดสำหรับเอเจนต์ที่มีสถานะ และโหมดคำขอ (`cloud-functions/` ไดเรกทอรี) สำหรับการดำเนินการที่ไม่มีสถานะ, ต่อคำขอ