Por que escolher EdgeOne Makers como sua plataforma LangGraph
A melhor experiência de implantação do langgraph — tempo de execução fixo para gráficos com estado, memória embutida e até 1 hora de execução para fluxos de trabalho complexos de construtores de langgraph.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como Implantar LangGraph na EdgeOne Makers
Do código do construtor langgraph ao deployment de langgraph em produção em três passos simples.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Recursos Completos da Plataforma LangGraph
Tudo que sua implantação langgraph precisa — tempo de execução com estado, persistência, ferramentas de sandbox e modelos de IA embutidos.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
Como implanto LangGraph no EdgeOne Makers?
Escreva seu agente LangGraph no diretório `agents/`, defina `framework` como LangGraph em `edgeone.json`, e envie para o Git ou execute `edgeone makers deploy`. Sua implantação langgraph fica ao vivo em segundos.
A plataforma langgraph suporta execução de gráfico com estado?
Sim. O tempo de execução com sessão fixa preserva o estado em memória entre solicitações com o mesmo `conversation_id`, perfeito para os padrões de gráfico com estado do LangGraph. A execução pode durar até 1 hora.
A plataforma langgraph é gratuita para uso?
Sim. A camada gratuita inclui 200.000 execuções/mês, 500 mil tokens de modelo e 40 sessões simultâneas — suficiente para a maioria dos cenários de implantação langgraph.
Posso usar o construtor langgraph com modelos de IA integrados?
Sim. A plataforma injeta automaticamente credenciais de gateway de IA que suportam DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais. Seu código de construtor langgraph pode acessar modelos via SDK padrão compatível com OpenAI.
A implantação do langgraph inclui observabilidade?
Sim. Cada implantação do langgraph recebe rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias completas de execução de gráfico, chamadas LLM e invocações de ferramentas em painéis locais e na nuvem.