Por que escolher EdgeOne Makers como seu construtor de agentes de IA
Um construtor de agentes de IA gratuito projetado para desenvolvimento rápido de IA — primeiro código, qualquer framework, com tempo de execução, ferramentas, memória e modelos tudo embutido.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como construir agentes de IA em 3 etapas
Da ideia de desenvolvimento de ai ao agente de produção com o construtor de agentes ai — escreva código, implante e entre ao vivo em minutos.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Recursos Completos do Construtor de Agentes de IA
Tudo que o construtor de agentes de IA fornece para desenvolvimento de IA — tempo de execução gerenciado, sandbox, memória, modelos e rastreamento prontos para uso.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
O que é o construtor de agentes de IA no EdgeOne Makers?
O construtor de agentes de IA é uma plataforma completa para desenvolvimento de IA — escreva código de agente com qualquer framework, implemente em produção e obtenha tempo de execução integrado, ferramentas de sandbox, memória, modelos e rastreamento automaticamente.
O construtor de agentes de IA é gratuito?
Sim. O criador de agentes AI gratuito inclui 200.000 execuções/mês, 500K tokens de modelo, 40 sessões simultâneas, acesso ao sandbox e até 1 hora de execução. Não é necessário cartão de crédito para desenvolvimento AI.
Quais frameworks o construtor de agentes de IA suporta?
O construtor de agentes de IA suporta OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI e DeepAgents para desenvolvimento de IA. Ambos os tempos de execução JavaScript e Python estão disponíveis.
Como este construtor de agentes de IA é diferente dos construtores de baixo código?
EdgeOne Makers é um construtor de agente AI gratuito com foco em código — controle total sobre a lógica do seu agente com qualquer framework, em comparação com construtores de arrastar e soltar com personalização limitada. Melhor para desenvolvedores que fazem desenvolvimento sério de AI.
Posso testar e depurar localmente com o construtor de agentes de IA?
Sim. O construtor de agentes de IA suporta desenvolvimento local com total observabilidade — depurar cadeias de chamadas, interações de LLM e invocações de ferramentas localmente antes de implantar na produção para iteração de desenvolvimento de IA.