Por que escolher EdgeOne Makers para implantação de Agente LangChain
Implantação de langchain de nível de produção com tempo de execução com sessão fixa, memória de conversa e ferramentas de sandbox — construído especificamente para cargas de trabalho de agentes de IA langchain.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como implantar um Agente LangChain em 3 etapas
Do código do agente langchain para a implantação em produção do langchain em minutos — sem infraestrutura para gerenciar.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Recursos Completos de Implantação do Agente LangChain
Tudo o que seu agente de AI langchain precisa em produção — tempo de execução, ferramentas, memória, modelos e observabilidade.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
Como implantar um agente langchain no EdgeOne Makers?
Escreva seu agente langchain no diretório `agents/` usando LangChain/LangGraph, envie para o Git ou execute o CLI deploy. Sua implantação langchain fica ativa globalmente em segundos.
A implantação do langchain inclui memória embutida?
Sim. A plataforma fornece memória de conversa com APIs adaptativas ao framework, automaticamente compatíveis com os padrões de memória do LangChain. Nenhum banco de dados externo é necessário para o seu agente de IA langchain.
A implantação do langchain no EdgeOne Makers é gratuita?
Sim. O plano gratuito inclui 200.000 execuções/mês, 500K tokens de modelo, 40 sessões simultâneas e até 1 hora de tempo de execução. Perfeito para a maioria das cargas de trabalho de agentes langchain.
Meu agente langchain pode usar as ferramentas do sandbox da plataforma?
Sim. Ferramentas de sandbox integradas (navegador, execução de código, shell, I/O de arquivos) estão disponíveis para seu agente de IA langchain através da interface de ferramentas da plataforma, compatível com as abstrações de ferramentas do LangChain.
A implantação do langchain suporta tanto JS quanto Python?
Sim. O EdgeOne Makers suporta a implantação de agentes langchain tanto em JavaScript/TypeScript quanto em Python, com os mesmos recursos da plataforma disponíveis em ambos os tempos de execução.