Por que Construir um Agente de Pesquisa Profunda nos EdgeOne Makers
A execução prolongada da plataforma (até 1 hora), ferramentas de busca na web, orquestração de múltiplos agentes e padrões de humano no loop são projetados para fluxos de trabalho complexos de agentes de pesquisa AI.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como Construir um Agente de Pesquisa Profunda em 3 Passos
Combine ferramentas de busca na web, decomposição de múltiplos agentes e síntese de relatórios na execução prolongada da plataforma — ou comece a partir do modelo de agente de pesquisa AI.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Capacidades da Plataforma para Agente de Pesquisa Profunda
Como a EdgeOne Makers permite que seu agente de pesquisa em ai — execução prolongada para síntese, ferramentas de busca na web, padrões de múltiplos agentes e armazenamento persistente para versionamento de relatórios.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
Quais capacidades de plataforma um agente de pesquisa profunda precisa?
Execução de longa duração (300s+ para síntese), ferramentas de pesquisa na web (embutidas ou personalizadas), orquestração multi-agente, humano no loop para revisão de perguntas e armazenamento persistente para relatórios. EdgeOne Makers fornece tudo nativamente.
Como a plataforma suporta pesquisa paralela?
O tempo de execução com sessão fixa permite padrões de multi-agentes onde sub-agentes buscam diferentes fontes (web + acadêmico) em paralelo. O orquestrador de agentes de pesquisa de IA coordena resultados dentro de uma única sessão de longa duração.
Meu agente de pesquisa profunda pode usar busca na web?
Sim. A plataforma fornece uma ferramenta `web_search` integrada alimentada pelo Tencent Cloud WSA (requer sua própria chave de API), ou você pode envolver qualquer serviço de busca de terceiros como uma ferramenta personalizada para seu agente de pesquisa de IA.
Construir um agente de pesquisa profundo é gratuito?
Sim. 500K tokens de modelo/mês e até 1 hora de tempo de execução — suficiente para fluxos de trabalho de pesquisa complexos em várias etapas, incluindo decomposição de perguntas, busca paralela e síntese de relatórios.
Posso adicionar revisão humana ao meu agente de pesquisa de IA?
Sim. A natureza de sessão fixa do tempo de execução suporta padrões de humano no loop — pause para confirmação de perguntas, retome após revisão e itere sobre relatórios sem perder estado.