Por que escolher a EdgeOne Makers para Fluxo de Trabalho Agente
Construído especificamente para fluxos de trabalho complexos de agentes - roteamento com sessão fixa, execução de 1 hora, ramificação com estado e observabilidade integrada para cada passo do fluxo de trabalho do agente de IA.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como Construir um Fluxo de Trabalho Agente em 3 Passos
Do código do fluxo de trabalho do agente ao fluxo de trabalho agente em produção em minutos — a plataforma gerencia o estado, o roteamento e a escalabilidade.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Recursos completos da Plataforma de Fluxo de Trabalho Agentic
Tudo que seu fluxo de trabalho de agente AI precisa — tempo de execução com estado, longa execução, persistência de memória e total observabilidade para orquestração complexa.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
O que é um fluxo de trabalho agente no EdgeOne Makers?
Um fluxo de trabalho agente é um processo de agente de IA de múltiplas etapas com execução com estado, lógica de ramificação e orquestração de ferramentas. O EdgeOne Makers fornece o tempo de execução e a infraestrutura para implantar fluxos de trabalho complexos de agentes em produção.
Quanto tempo um fluxo de trabalho agentico pode durar?
Cada execução de fluxo de trabalho de agente suporta até 1 hora (3.600 segundos), adequado para orquestração complexa de múltiplas etapas, incluindo pesquisa profunda, processamento de dados e loops iterativos de agentes.
A plataforma de fluxo de trabalho agente suporta execução com estado?
Sim. O roteamento com sessão fixa garante que a mesma instância de fluxo de trabalho gerencie todas as solicitações dentro de uma conversa, preservando o estado em memória entre as etapas do fluxo de trabalho do seu agente de IA.
Construir fluxos de trabalho agentes é gratuito?
Sim. Camada gratuita: 200.000 execuções/mês, 500 mil tokens de modelo, 40 sessões simultâneas e 1 hora de tempo máximo de execução. Não é necessário cartão de crédito para começar a construir fluxos de trabalho de agente.
Os fluxos de trabalho agentic podem usar vários modelos de IA?
Sim. O gateway de IA suporta mais de 8 provedores de modelos (DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, OpenAI, Anthropic, etc.). Seu fluxo de trabalho de agente de IA pode chamar diferentes modelos em diferentes etapas simplesmente mudando o parâmetro `model`.