EdgeOne Makers 에이전트 런타임을 선택해야 하는 이유
세션 인식 라우팅, 격리된 실행 및 내장 AI 런타임 보안을 갖춘 프로덕션급 AI 런타임 — 관리할 인프라가 없습니다.
원-command 배포
자동 배포를 위한 `git push` 또는 CLI를 통한 `edgeone makers deploy`로 배포 — Docker, Kubernetes, 서버 프로비저닝 불필요.
내장 에이전트 런타임
세션 고착 라우팅이 있는 관리형 런타임, 최대 1시간 실행 시간, 메모리 상태 재사용 - LLM 호출 및 다단계 에이전트 루프에 맞게 특별히 설계되었습니다.
통합 AI 모델
통합 AI 게이트웨이를 통해 DeepSeek, MiniMax, Hunyuan 등을 이용하세요. 신규 계정은 제로 구성으로 500K 무료 토큰을 받습니다.
전체 가시성
제로 계측 분산 추적 - 로컬 및 클라우드 대시보드에서 전체 호출 체인, LLM 상호작용, 도구 호출 및 지연 메트릭을 확인하세요.
엣지원 메이커스에서 에이전트 런타임 사용하는 방법
세 가지 단계로 관리되는 AI 런타임에 에이전트를 배포하세요 — 플랫폼이 자동으로 라우팅, 확장 및 보안을 처리합니다.
완전한 에이전트 런타임 기능
관리되는 에이전트 런타임에 포함된 모든 것 — 세션 라우팅, 실행 제어, AI 런타임 보안 및 전체 가시성.
기능 | 설명 |
|---|---|
| 에이전트 런타임 | LLM 호출, 에이전트 루프 조정 및 비즈니스 논리를 호스팅하며, 세션 기반 라우팅과 자동 스케일링 기능을 제공합니다. |
| 샌드박스 도구 | LLM과 개발자를 위한 두 개의 별도이지만 상호 운용 가능한 API 레이어를 제공합니다. 브라우저 자동화, 코드 실행, 셸 및 파일 작업은 모두 격리된 샌드박스 환경에서 실행됩니다. |
| 대화 저장소 | 세션과 메시지를 위한 통합 API와 함께 프레임워크 호환 메모리 관리를 제공합니다. |
| 가시성 | 제로 침입 계측기로 호출 추적을 자동으로 수집하여 로컬 및 클라우드 대시보드에서 통합된 추적 보기 가능. |
| 내장 모델 | AI 게이트웨이를 통해 Hunyuan 및 기타 주류 중국 모델에 액세스하고 제한된 시간 동안 무료 토큰 쿼터를 이용하세요. |
EdgeOne Makers에서 에이전트 런타임은 무엇입니까?
에이전트 런타임은 AI 에이전트를 위해 특별히 제작된 관리형 실행 환경입니다. 세션 고정 라우팅(동일한 `conversation_id`가 동일 인스턴스로 라우팅됨), 최대 1시간 실행 시간 및 요청 간의 메모리 상태 재사용을 제공합니다.
AI 런타임은 세션 상태를 어떻게 처리하나요?
AI 런타임은 세션 고정 라우팅을 사용합니다 — 동일한 `conversation_id`를 가진 요청은 동일한 인스턴스로 라우팅되어 메모리 내 상태를 유지합니다. 세션은 최대 300초의 유휴 시간 동안 따뜻하게 유지됩니다.
AI 런타임 보안 기능에는 무엇이 포함되어 있습니까?
에이전트 런타임은 세션당 격리된 실행 환경을 제공하며, API 키를 위한 암호화된 환경 변수를 제공하고, 샌드박스 도구 접근을 허용합니다. 각 에이전트는 교차 세션 데이터 유출 없이 자체 보안 경계 내에서 실행됩니다.
에이전트 런타임 실행 한계는 무엇인가요?
무료 티어: 요청당 최대 3,600초(1시간), 40개의 동시 세션, 월 200,000회의 실행 및 총 100,000 GB-s의 메모리 시간. 세션 유휴 타임아웃은 300초입니다.
에이전트 런타임이 세션 모드와 무상태 모드를 모두 지원합니까?
예. AI 런타임은 두 가지 모드를 제공합니다: 상태 유지 에이전트를 위한 세션 모드(`agents/` 디렉토리)와 무상태, 요청별 실행을 위한 요청 모드(`cloud-functions/` 디렉토리).