免费 MCP 托管

将 MCP Server 部署到边缘 — 连接 Cursor、Claude 和任何 AI 客户端。

分钟级上线

零基础设施运维

内置 AI 模型和工具

为什么在 EdgeOne Makers 上托管 MCP Server

平台的边缘函数和 KV 存储为托管 MCP Server 提供理想架构 — Streamable HTTP 传输、自定义域名、全球边缘分发和 OpenAI 兼容 API 格式。

一键部署

通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。

内置 Agent 运行时

托管运行时，支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。

集成 AI 模型

通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token，零配置开箱即用。

全链路可观测

零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

在边缘函数上实现 MCP 协议，配置 KV 存储，绑定自定义域名 — 或从 MCP On Edge 模板起步。详见 MCP 文档：https://pages.edgeone.ai/document/mcp。

编写 Agent

在 `agents/` 目录下使用任意框架（OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents）编写。

部署到生产环境

推送到 Git（GitHub/GitLab/Gitee）自动部署，或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。

上线运行

分钟级全球部署，自动配置 SSL 和边缘路由。

EdgeOne Makers 如何赋能 MCP 托管 — 边缘函数实现 MCP 协议、KV 存储数据、自定义域名端点和全球分发实现低延迟。

功能	描述
Agent 运行时	承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑，按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具	面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API，浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储	适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力，提供通用 API 管理会话、消息。
可观测	调用链路自动采集，零侵入插桩，本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型	通过 AI 网关调用混元等主流国产模型，享限时免费 Token 额度；也支持自带 API Key 接入更多模型。

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库，JavaScript 和 Python 均可。

边缘函数实现 MCP 协议（Streamable HTTP 传输）、KV 存储用于数据持久化、自定义域名绑定用于客户端端点。EdgeOne Makers 全部提供。详见 MCP 文档：https://pages.edgeone.ai/document/mcp。

可以在边缘函数上从零构建，也可从 MCP On Edge 模板（MIT 开源）起步。模板包含 MCP Server + MCP Client + Backend API 组件 — 自由定制。

免费。边缘函数和 KV 存储包含在免费版中。MCP On Edge 模板开源（MIT）。托管 MCP Server 无需信用卡。

任何支持 Streamable HTTP MCP Server（2025-03-26 规范）的客户端：Cursor、Claude Desktop、Cline、VSCode、Windsurf、ChatWise。配置你的自定义域名端点 URL。

可以。平台边缘函数支持多路由 — MCP 托管可同时暴露 `/mcp-server` 供 MCP 客户端和 `/v1/chat/completions` 供 OpenAI 兼容请求。