免费 Deep Research Agent

提出问题,获得来自网页和学术来源的带引用研究报告。
分钟级上线
零基础设施运维
内置 AI 模型和工具

为什么在 EdgeOne Makers 上构建 Deep Research Agent

平台的长时间执行(最长 1 小时)、网页搜索工具、多 Agent 编排和人工审批模式专为复杂 AI 研究 Agent 工作流设计。
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一键部署
通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。
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内置 Agent 运行时
托管运行时,支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。
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集成 AI 模型
通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token,零配置开箱即用。
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全链路可观测
零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

3 步构建 Deep Research Agent

在平台长时间运行时上组合网页搜索工具、多 Agent 分解和报告合成 — 或从 AI 研究 Agent 模板起步。
3 步构建 Deep Research Agent
1
编写 Agent
在 `agents/` 目录下使用任意框架(OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents)编写。
2
部署到生产环境
推送到 Git(GitHub/GitLab/Gitee)自动部署,或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。
3
上线运行
分钟级全球部署,自动配置 SSL 和边缘路由。

构建 Deep Research Agent 的平台能力

EdgeOne Makers 如何赋能你的 AI 研究 Agent — 合成的长时间执行、网页搜索工具、多 Agent 模式和报告版本管理的持久存储。
功能
描述
Agent 运行时承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑,按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API,浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力,提供通用 API 管理会话、消息。
可观测调用链路自动采集,零侵入插桩,本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型通过 AI 网关调用混元等主流国产模型,享限时免费 Token 额度;也支持自带 API Key 接入更多模型。

使用任意 AI Agent 框架构建

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库,JavaScript 和 Python 均可。

常见问题

Deep Research Agent 需要哪些平台能力?

长时间执行(合成需 300 秒以上)、网页搜索工具(内置或自定义)、多 Agent 编排、问题审核的人工审批和报告持久存储。EdgeOne Makers 全部原生提供。

平台如何支持并行研究?

会话粘性运行时支持多 Agent 模式,子 Agent 并行搜索不同来源(网页 + 学术)。AI 研究 Agent 编排器在单个长时间会话中协调结果。

Deep Research Agent 可以使用网页搜索吗?

可以。平台提供内置 `web_search` 工具(基于腾讯云 WSA 实现,需自行申请 API Key),也可基于第三方搜索服务封装自定义工具。

构建 Deep Research Agent 免费吗?

免费。每月 50 万模型 Token 和最长 1 小时执行 — 足够复杂多步骤研究工作流,包括问题分解、并行搜索和报告合成。

可以为 AI 研究 Agent 添加人工审核吗?

可以。运行时的会话粘性特性支持人工审批模式 — 暂停等待问题确认、审核后恢复、迭代报告不丢失状态。