为什么在 EdgeOne Makers 上构建 AI Marketing Agent
平台的会话粘性运行时和 1 小时执行支持复杂多 Agent 营销工作流 — 编排多个专业 Agent,支持人工审批、内置记忆和实时 SSE 流式输出。

一键部署
通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。

内置 Agent 运行时
托管运行时,支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。

集成 AI 模型
通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token,零配置开箱即用。

全链路可观测
零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。
构建 AI Marketing Agent 的平台能力
EdgeOne Makers 如何赋能你的 AI Marketing Agent — 长时间编排、多 Agent 协作、人工审批和 SSE 流式,打造最佳 AI 营销工具。
功能 | 描述 |
|---|---|
| Agent 运行时 | 承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑,按会话路由、自动扩缩容。 |
| 沙箱工具 | 面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API,浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。 |
| 对话存储 | 适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力,提供通用 API 管理会话、消息。 |
| 可观测 | 调用链路自动采集,零侵入插桩,本地 / 云端面板统一查看链路数据。 |
| 内置模型 | 通过 AI 网关调用混元等主流国产模型,享限时免费 Token 额度;也支持自带 API Key 接入更多模型。 |
哪些平台能力支撑 AI Marketing Agent?
多 Agent 编排、有状态工作流的会话粘性运行时(最长 1 小时)、上下文对话记忆和实时进度 SSE 流式。全部内置于 EdgeOne Makers。
可以自定义不同角色的 AI Marketing Agent 吗?
可以。平台支持任意多 Agent 模式 — 定义你自己的角色(分析师、写手、规划师等)、工作流阶段和审批点。营销模板是起点,不是限制。
平台如何支持营销 Agent 的人工审批?
会话粘性运行时在审批步骤间保持状态 — AI Marketing Agent 可暂停、等待人工审核、从暂停处精确恢复。总执行时长最长 1 小时。
在 EdgeOne Makers 上构建 AI 营销工具免费吗?
免费。每月 50 万模型 Token、40 并发会话、1 小时执行 — 足够复杂多 Agent 营销工作流。零成本构建最佳 AI 营销工具。
哪些框架适合构建 AI 营销 Agent?
CrewAI(多角色协作)和 LangGraph(有状态工作流)最理想。两者在 EdgeOne Makers 上原生运行,支持 Python、对话记忆和内置模型访问。
