免费 AI Email Agent

分类、排序、起草回复 — 发送前审核。
分钟级上线
零基础设施运维
内置 AI 模型和工具

为什么在 EdgeOne Makers 上构建 AI Email Agent

会话粘性运行时、长时间执行(30 分钟+)和中断/恢复模式支持复杂邮件 AI 助手流水线 — 分类、多 Agent 协作起草、暂停人工审批、然后执行操作。
feature icon
一键部署
通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。
feature icon
内置 Agent 运行时
托管运行时,支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。
feature icon
集成 AI 模型
通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token,零配置开箱即用。
feature icon
全链路可观测
零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

3 步构建 AI Email Agent

在平台运行时上定义分类逻辑、多 Agent 起草角色和审批工作流 — 或从邮件 AI 助手模板起步定制。
3 步构建 AI Email Agent
1
编写 Agent
在 `agents/` 目录下使用任意框架(OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents)编写。
2
部署到生产环境
推送到 Git(GitHub/GitLab/Gitee)自动部署,或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。
3
上线运行
分钟级全球部署,自动配置 SSL 和边缘路由。

构建 AI Email Agent 的平台能力

EdgeOne Makers 如何赋能最佳 AI 邮件助手 — 有状态编排、多 Agent 协作、中断/恢复审批和 SSE 流式实现实时 AI 邮件管理 UI。
功能
描述
Agent 运行时承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑,按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API,浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力,提供通用 API 管理会话、消息。
可观测调用链路自动采集,零侵入插桩,本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型通过 AI 网关调用混元等主流国产模型,享限时免费 Token 额度;也支持自带 API Key 接入更多模型。

使用任意 AI Agent 框架构建

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库,JavaScript 和 Python 均可。

常见问题

哪些平台能力支撑 AI Email Agent?

多阶段流水线编排、多 Agent 运行时用于专业角色分工、会话粘性状态用于中断/恢复审批、SSE 流式用于实时 UI。全部内置于 EdgeOne Makers。

平台如何支持邮件审批工作流?

会话粘性运行时在等待人工审核时保持流水线状态 — AI Email Agent 在每封草稿处暂停,用户批准/编辑/拒绝后恢复,不丢失上下文。

可以自定义不同角色的邮件 AI 助手吗?

可以。定义你自己的起草团队 — 平台支持任意多 Agent 模式。使用 CrewAI 进行角色协作或 LangGraph 进行有状态流水线编排来构建最佳 AI 邮件助手。

构建 AI 邮件管理工具免费吗?

免费。每月 50 万模型 Token、30 分钟执行超时、40 并发会话 — 足够生产级 AI 邮件管理工作流。无需信用卡。

AI Email Agent 可以连接真实邮箱吗?

可以。Agent 逻辑可集成 IMAP/SMTP — 平台提供运行时、状态管理和 LLM 访问,你处理邮件 AI 助手的邮件连接层。