免费 AI 数据分析 Agent

将原始数据转化为图表和洞察 — 构建你自己的分析 Agent。

分钟级上线

零基础设施运维

内置 AI 模型和工具

为什么在 EdgeOne Makers 上构建 AI 数据分析 Agent

平台沙箱支持数据处理和图表渲染的安全代码执行，多 Agent 模式让你分离制图和洞察生成 — 理想的 AI Agent 数据分析流水线。

一键部署

通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。

内置 Agent 运行时

托管运行时，支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。

集成 AI 模型

通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token，零配置开箱即用。

全链路可观测

零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

组合文件上传处理、沙箱代码执行制图和 LLM 洞察生成 — 或从免费 AI 数据分析模板起步定制。

编写 Agent

在 `agents/` 目录下使用任意框架（OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents）编写。

部署到生产环境

推送到 Git（GitHub/GitLab/Gitee）自动部署，或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。

上线运行

分钟级全球部署，自动配置 SSL 和边缘路由。

EdgeOne Makers 如何赋能 AI Agent 数据分析 — 沙箱用于代码执行和图表渲染、文件处理用于上传、多 Agent 协调用于免费 AI 数据分析工作流。

功能	描述
Agent 运行时	承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑，按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具	面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API，浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储	适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力，提供通用 API 管理会话、消息。
可观测	调用链路自动采集，零侵入插桩，本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型	通过 AI 网关调用混元等主流国产模型，享限时免费 Token 额度；也支持自带 API Key 接入更多模型。

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库，JavaScript 和 Python 均可。

安全代码执行的沙箱（图表渲染、数据处理）、上传的文件处理、多 Agent 编排（Chart Agent + Insight Agent）和进度 SSE 流式。全部内置于 EdgeOne Makers。

沙箱在隔离环境中运行数据处理代码（pandas、matplotlib、Vega-Lite）— AI 数据分析 Agent 可分析列、渲染 SVG 图表和生成可视化，不影响其他会话。

可以。平台的会话粘性运行时支持多 Agent 模式 — 例如一个 Agent 分析数据并渲染图表，另一个读取图表元数据并撰写洞察。在单个会话中协调。

容易。平台提供沙箱（代码执行）、文件处理（上传）、模型访问（分析）和持久存储（报告）。从 CSV Analyze Agent 模板起步或自定义构建。

Agent 逻辑定义支持的格式。沙箱可通过代码处理 CSV、Excel、JSON 等格式 — 平台处理 AI Agent 数据分析的文件上传、编码检测和存储。