Tại sao nên lưu trữ máy chủ MCP trên EdgeOne Makers
Các chức năng biên giới của nền tảng và lưu trữ KV cung cấp kiến trúc lý tưởng cho việc lưu trữ máy chủ MCP — Vận chuyển HTTP có thể phát trực tuyến, miền tùy chỉnh, phân phối biên toàn cầu, và định dạng API tương thích với OpenAI cho tất cả các máy chủ MCP.

Triển khai Một Lệnh
Triển khai với `git push` để tự động triển khai hoặc `edgeone makers deploy` qua CLI — không Docker, không Kubernetes, không cấp phát máy chủ.

Thời gian chạy tác nhân tích hợp sẵn
Thời gian chạy được quản lý với định tuyến giữ trạng thái phiên, tối đa 1 giờ thời gian thực thi, và tái sử dụng trạng thái trong bộ nhớ — được xây dựng đặc biệt cho các cuộc gọi LLM và vòng lặp tác nhân nhiều bước.

Mô hình AI Tích hợp
Truy cập DeepSeek, MiniMax, Hunyuan và nhiều hơn nữa thông qua cổng AI thống nhất. Tài khoản mới nhận 500K token miễn phí mà không cần cấu hình.

Quan sát đầy đủ
Theo dõi phân tán không cần công cụ — xem chuỗi cuộc gọi hoàn chỉnh, tương tác LLM, gọi công cụ và số liệu độ trễ trong bảng điều khiển cục bộ và đám mây.
Cách lưu trữ máy chủ MCP trong 3 bước
Triển khai giao thức MCP trên các chức năng biên, cấu hình lưu trữ KV và liên kết tên miền tùy chỉnh — hoặc bắt đầu từ mẫu MCP On Edge. Xem tài liệu MCP: https://pages.edgeone.ai/document/mcp để có hướng dẫn đầy đủ.

1
Viết đại lý của bạn
Xây dựng trong thư mục `agents/` với bất kỳ framework nào (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Triển khai vào sản xuất
Đẩy lên Git (GitHub/GitLab/Gitee) để tự động triển khai, hoặc chạy `edgeone makers deploy` qua CLI.
3
Phát trực tiếp
Triển khai toàn cầu trong vài phút với SSL tự động và định tuyến biên.
Khả năng Nền tảng cho Hosting MCP
Cách EdgeOne Makers cho phép lưu trữ máy chủ MCP — chức năng biên giới cho giao thức MCP, lưu trữ KV cho dữ liệu, tên miền tùy chỉnh cho điểm cuối và phân phối toàn cầu cho các máy chủ MCP độ trễ thấp.
Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| Agent Runtime | Chủ trì các cuộc gọi LLM, phối hợp vòng lặp Đại lý và logic kinh doanh, với định tuyến theo phiên và tự động mở rộng. |
| Công cụ Sandbox | Cung cấp hai lớp API riêng biệt nhưng tương tác cho cả LLM và nhà phát triển. Tự động hóa trình duyệt, thực thi mã, Shell và các thao tác tệp đều chạy trong môi trường sandbox cách ly. |
| Lưu trữ Cuộc trò chuyện | Cung cấp quản lý bộ nhớ tương thích với khung, với các API thống nhất cho phiên và tin nhắn. |
| Khả năng quan sát | Tự động thu thập dấu vết cuộc gọi với thiết bị không xâm nhập, cho phép xem dấu vết thống nhất trong cả bảng điều khiển địa phương và đám mây. |
| Mô hình tích hợp sẵn | Truy cập Hunyuan và các mô hình Trung Quốc chính thống khác thông qua Cổng AI với hạn mức token miễn phí trong thời gian có hạn. |
Tôi cần những năng lực nền tảng nào để lưu trữ máy chủ mcp?
Các chức năng edge cho việc triển khai giao thức MCP (vận chuyển HTTP có thể phát), lưu trữ KV cho độ bền dữ liệu và liên kết tên miền tùy chỉnh cho các điểm cuối của khách hàng. EdgeOne Makers cung cấp cả ba. Xem tài liệu MCP: https://pages.edgeone.ai/document/mcp để biết chi tiết.
Tôi có thể xây dựng một máy chủ MCP tùy chỉnh hay tôi phải sử dụng mẫu?
Bạn có thể xây dựng từ đầu trên các chức năng edge hoặc bắt đầu từ mẫu MCP On Edge (MIT, mã nguồn mở). Mẫu này bao gồm MCP Server + MCP Client + các thành phần API Backend — tùy chỉnh tự do cho các máy chủ mcp của bạn.
Việc lưu trữ máy chủ mcp có miễn phí trên EdgeOne Makers không?
Có. Chức năng edge và lưu trữ KV được bao gồm trong gói miễn phí. Mẫu MCP trên Edge là mã nguồn mở (MIT). Không cần thẻ tín dụng để bắt đầu lưu trữ máy chủ mcp.
Các khách hàng AI nào có thể kết nối với máy chủ MCP của tôi?
Bất kỳ khách hàng nào hỗ trợ Máy Chủ MCP HTTP Streamable (đặc điểm kỹ thuật 2025-03-26): Cursor, Claude Desktop, Cline, VSCode, Windsurf, ChatWise. Cấu hình với URL điểm cuối miền tùy chỉnh của bạn.
Liệu máy chủ MCP của tôi có phục vụ cả giao thức MCP và API tương thích với OpenAI không?
Có. Các chức năng edge của nền tảng hỗ trợ nhiều tuyến đường — các máy chủ mcp của bạn có thể phơi bày `/mcp-server` cho các khách hàng MCP và `/v1/chat/completions` cho các yêu cầu tương thích OpenAI cùng lúc.