Tại sao chọn EdgeOne Makers làm nền tảng LangGraph của bạn
Trải nghiệm triển khai langgraph tốt nhất — thời gian thực cố định phiên cho các đồ thị có trạng thái, bộ nhớ tích hợp và thời gian thực thi lên đến 1 giờ cho các quy trình làm việc xây dựng langgraph phức tạp.
Triển khai Một Lệnh
Triển khai với `git push` để tự động triển khai hoặc `edgeone makers deploy` qua CLI — không Docker, không Kubernetes, không cấp phát máy chủ.
Thời gian chạy tác nhân tích hợp sẵn
Thời gian chạy được quản lý với định tuyến giữ trạng thái phiên, tối đa 1 giờ thời gian thực thi, và tái sử dụng trạng thái trong bộ nhớ — được xây dựng đặc biệt cho các cuộc gọi LLM và vòng lặp tác nhân nhiều bước.
Mô hình AI Tích hợp
Truy cập DeepSeek, MiniMax, Hunyuan và nhiều hơn nữa thông qua cổng AI thống nhất. Tài khoản mới nhận 500K token miễn phí mà không cần cấu hình.
Quan sát đầy đủ
Theo dõi phân tán không cần công cụ — xem chuỗi cuộc gọi hoàn chỉnh, tương tác LLM, gọi công cụ và số liệu độ trễ trong bảng điều khiển cục bộ và đám mây.
Cách triển khai LangGraph trên EdgeOne Makers
Từ mã xây dựng langgraph đến triển khai langgraph sản xuất trong ba bước đơn giản.
1
Viết đại lý của bạn
Xây dựng trong thư mục `agents/` với bất kỳ framework nào (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Triển khai vào sản xuất
Đẩy lên Git (GitHub/GitLab/Gitee) để tự động triển khai, hoặc chạy `edgeone makers deploy` qua CLI.
3
Phát trực tiếp
Triển khai toàn cầu trong vài phút với SSL tự động và định tuyến biên.
Các Tính Năng Đầy Đủ Của Nền Tảng LangGraph
Mọi thứ mà triển khai langgraph của bạn cần — thời gian chạy có trạng thái, khả năng lưu trữ, công cụ sandbox và mô hình AI tích hợp sẵn.
Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| Agent Runtime | Chủ trì các cuộc gọi LLM, phối hợp vòng lặp Đại lý và logic kinh doanh, với định tuyến theo phiên và tự động mở rộng. |
| Công cụ Sandbox | Cung cấp hai lớp API riêng biệt nhưng tương tác cho cả LLM và nhà phát triển. Tự động hóa trình duyệt, thực thi mã, Shell và các thao tác tệp đều chạy trong môi trường sandbox cách ly. |
| Lưu trữ Cuộc trò chuyện | Cung cấp quản lý bộ nhớ tương thích với khung, với các API thống nhất cho phiên và tin nhắn. |
| Khả năng quan sát | Tự động thu thập dấu vết cuộc gọi với thiết bị không xâm nhập, cho phép xem dấu vết thống nhất trong cả bảng điều khiển địa phương và đám mây. |
| Mô hình tích hợp sẵn | Truy cập Hunyuan và các mô hình Trung Quốc chính thống khác thông qua Cổng AI với hạn mức token miễn phí trong thời gian có hạn. |
Làm thế nào tôi có thể triển khai LangGraph trên EdgeOne Makers?
Viết tác nhân LangGraph của bạn trong thư mục `agents/`, đặt `framework` thành LangGraph trong `edgeone.json`, và đẩy lên Git hoặc chạy `edgeone makers deploy`. Triển khai langgraph của bạn sẽ hoạt động trong vài giây.
Nền tảng langgraph có hỗ trợ thực thi đồ thị có trạng thái không?
Có. Thời gian chạy cố định phiên duy trì trạng thái trong bộ nhớ giữa các yêu cầu với cùng một `conversation_id`, hoàn hảo cho các mẫu đồ thị có trạng thái của LangGraph. Thực thi có thể chạy lên đến 1 giờ.
Liệu nền tảng langgraph có miễn phí sử dụng không?
Có. Gói miễn phí bao gồm 200.000 lần thực thi/tháng, 500K mã token mô hình và 40 phiên đồng thời — đủ cho hầu hết các kịch bản triển khai langgraph.
Tôi có thể sử dụng langgraph builder với các mô hình AI tích hợp sẵn không?
Có. Nền tảng tự động tiêm thông tin xác thực cổng AI hỗ trợ DeepSeek, MiniMax, Hunyuan, và nhiều hơn nữa. Mã xây dựng langgraph của bạn có thể truy cập các mô hình qua SDK tương thích với OpenAI tiêu chuẩn.
Liệu việc triển khai langgraph có bao gồm khả năng quan sát không?
Có. Mỗi lần triển khai langgraph đều có theo dõi phân tán không cần thiết bị - xem chuỗi thực thi đồ thị hoàn chỉnh, các cuộc gọi LLM và các lệnh gọi công cụ trong bảng điều khiển cục bộ và đám mây.