Tại sao Xây dựng một Đại lý Nghiên cứu Sâu trên EdgeOne Makers
Thời gian thực thi lâu dài của nền tảng (lên đến 1 giờ), công cụ tìm kiếm web, phối hợp đa tác nhân và các mô hình có con người trong quy trình được xây dựng cho các quy trình làm việc phức tạp của đại lý nghiên cứu AI.
Triển khai Một Lệnh
Triển khai với `git push` để tự động triển khai hoặc `edgeone makers deploy` qua CLI — không Docker, không Kubernetes, không cấp phát máy chủ.
Thời gian chạy tác nhân tích hợp sẵn
Thời gian chạy được quản lý với định tuyến giữ trạng thái phiên, tối đa 1 giờ thời gian thực thi, và tái sử dụng trạng thái trong bộ nhớ — được xây dựng đặc biệt cho các cuộc gọi LLM và vòng lặp tác nhân nhiều bước.
Mô hình AI Tích hợp
Truy cập DeepSeek, MiniMax, Hunyuan và nhiều hơn nữa thông qua cổng AI thống nhất. Tài khoản mới nhận 500K token miễn phí mà không cần cấu hình.
Quan sát đầy đủ
Theo dõi phân tán không cần công cụ — xem chuỗi cuộc gọi hoàn chỉnh, tương tác LLM, gọi công cụ và số liệu độ trễ trong bảng điều khiển cục bộ và đám mây.
Cách Xây Dựng Một Đại Lý Nghiên Cứu Sâu Trong 3 Bước
Kết hợp các công cụ tìm kiếm web, phân tích nhiều tác nhân và tổng hợp báo cáo trên thời gian chạy dài hạn của nền tảng — hoặc bắt đầu từ mẫu tác nhân nghiên cứu ai.
1
Viết đại lý của bạn
Xây dựng trong thư mục `agents/` với bất kỳ framework nào (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Triển khai vào sản xuất
Đẩy lên Git (GitHub/GitLab/Gitee) để tự động triển khai, hoặc chạy `edgeone makers deploy` qua CLI.
3
Phát trực tiếp
Triển khai toàn cầu trong vài phút với SSL tự động và định tuyến biên.
Khả năng nền tảng cho Tác nhân Nghiên cứu Sâu
Cách mà EdgeOne Makers cho phép đại lý nghiên cứu AI của bạn — thực thi lâu dài cho tổng hợp, công cụ tìm kiếm web, mẫu đa tác nhân và lưu trữ liên tục cho phiên bản báo cáo.
Tính năng | Mô tả |
|---|---|
| Agent Runtime | Chủ trì các cuộc gọi LLM, phối hợp vòng lặp Đại lý và logic kinh doanh, với định tuyến theo phiên và tự động mở rộng. |
| Công cụ Sandbox | Cung cấp hai lớp API riêng biệt nhưng tương tác cho cả LLM và nhà phát triển. Tự động hóa trình duyệt, thực thi mã, Shell và các thao tác tệp đều chạy trong môi trường sandbox cách ly. |
| Lưu trữ Cuộc trò chuyện | Cung cấp quản lý bộ nhớ tương thích với khung, với các API thống nhất cho phiên và tin nhắn. |
| Khả năng quan sát | Tự động thu thập dấu vết cuộc gọi với thiết bị không xâm nhập, cho phép xem dấu vết thống nhất trong cả bảng điều khiển địa phương và đám mây. |
| Mô hình tích hợp sẵn | Truy cập Hunyuan và các mô hình Trung Quốc chính thống khác thông qua Cổng AI với hạn mức token miễn phí trong thời gian có hạn. |
Một đại lý nghiên cứu sâu cần những khả năng nền tảng nào?
Thực thi lâu dài (300 giây trở lên cho tổng hợp), công cụ tìm kiếm web (tích hợp sẵn hoặc tùy chỉnh), phối hợp đa tác nhân, con người trong quy trình xem xét câu hỏi và lưu trữ bền vững cho báo cáo. EdgeOne Makers cung cấp tất cả các tính năng này một cách tự nhiên.
Nền tảng hỗ trợ nghiên cứu song song như thế nào?
Runtime dính phiên cho phép các mẫu đa tác nhân, trong đó các tiểu tác nhân tìm kiếm các nguồn khác nhau (web + học thuật) song song. Bộ điều phối tác nhân nghiên cứu AI phối hợp kết quả trong một phiên dài hạn duy nhất.
Đại lý nghiên cứu sâu của tôi có thể sử dụng tìm kiếm trên web không?
Có. Nền tảng cung cấp công cụ `web_search` tích hợp sẵn được hỗ trợ bởi Tencent Cloud WSA (cần có khóa API riêng của bạn), hoặc bạn có thể bọc bất kỳ dịch vụ tìm kiếm bên thứ ba nào như một công cụ tùy chỉnh cho đại lý nghiên cứu ai của bạn.
Xây dựng một đại lý nghiên cứu sâu có miễn phí không?
Có. 500K token mô hình/tháng và thời gian thực thi lên đến 1 giờ — đủ cho các luồng nghiên cứu phức tạp nhiều bước bao gồm phân rã câu hỏi, tìm kiếm song song và tổng hợp báo cáo.
Tôi có thể thêm đánh giá con người vào tác nhân nghiên cứu AI của mình không?
Có. Tính chất duy trì phiên của runtime hỗ trợ các mẫu con người trong vòng lặp — tạm dừng để xác nhận câu hỏi, tiếp tục sau khi xem xét và lặp lại báo cáo mà không mất trạng thái.