Por que escolher o tempo de execução do agente EdgeOne Makers
Um tempo de execução AI de nível de produção com roteamento ciente de sessão, execução isolada e segurança de runtime ai integrada — zero infraestrutura para gerenciar.
Implantação com um comando
Implemente com `git push` para auto-implementação ou `edgeone makers deploy` via CLI — sem Docker, sem Kubernetes, sem provisionamento de servidor.
Tempo de Execução de Agente Integrado
Tempo de execução gerenciado com roteamento fixo de sessão, até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado em memória — projetado especificamente para chamadas LLM e loops de agentes de múltiplas etapas.
Modelos de IA Integrados
Acesse DeepSeek, MiniMax, Hunyuan e mais através de um gateway de IA unificado. Novas contas recebem 500K tokens gratuitos sem configuração.
Total Visibilidade
Rastreamento distribuído sem instrumentação — veja cadeias de chamadas completas, interações LLM, invocações de ferramentas e métricas de latência em painéis locais e na nuvem.
Como Usar o Agent Runtime no EdgeOne Makers
Implante seu agente em um ambiente de IA gerenciado em três etapas - a plataforma cuida do roteamento, escalonamento e segurança automaticamente.
1
Escreva Seu Agente
Construa no diretório `agents/` com qualquer framework (OpenAI SDK, Claude SDK, LangGraph, CrewAI, DeepAgents).
2
Implantar na Produção
Envie para o Git (GitHub/GitLab/Gitee) para auto-implantação, ou execute `edgeone makers deploy` via CLI.
3
Ir ao Vivo
Implanta globalmente em minutos com SSL automático e roteamento de borda.
Recursos Completos de Tempo de Execução do Agente
Tudo incluído no tempo de execução do agente gerenciado — roteamento de sessão, controle de execução, segurança do tempo de execução de IA e total observabilidade.
Recurso | Descrição |
|---|---|
| Tempo de Execução do Agente | Hospeda chamadas LLM, orquestração de loop de Agente e lógica de negócios, com roteamento baseado em sessão e escalonamento automático. |
| Ferramentas Sandbox | Fornece duas camadas de API separadas, mas interoperáveis, tanto para LLMs quanto para desenvolvedores. Automação de navegador, execução de código, Shell e operações de arquivo são executados em um ambiente isolado de sandbox. |
| Armazenamento de Conversas | Fornece gerenciamento de memória compatível com framework, com APIs unificadas para sessões e mensagens. |
| Observabilidade | Coleta automaticamente rastros de chamadas com instrumentação de zero-invasão, permitindo visualização unificada de rastreamento em painéis locais e na nuvem. |
| Modelos embutidos | Acesse Hunyuan e outros modelos chineses mainstream através do AI Gateway com uma cota de token gratuita por tempo limitado. |
Qual é o tempo de execução do agente na EdgeOne Makers?
O tempo de execução do agente é um ambiente de execução gerenciado feito sob medida para agentes de IA. Ele fornece roteamento com sessão fixa (o mesmo `conversation_id` direciona para a mesma instância), até 1 hora de tempo de execução e reutilização de estado na memória entre solicitações.
Como o tempo de execução da IA lida com o estado da sessão?
O tempo de execução da IA usa roteamento persistente — solicitações com o mesmo `conversation_id` são direcionadas para a mesma instância, preservando o estado na memória. As sessões permanecem ativas por até 300 segundos de inatividade.
Quais recursos de segurança do tempo de execução ai estão incluídos?
O tempo de execução do agente fornece ambientes de execução isolados por sessão, variáveis de ambiente criptografadas para chaves API e acesso a ferramentas em sandbox. Cada agente opera em sua própria fronteira de segurança sem vazamento de dados entre sessões.
Quais são os limites de execução em tempo de execução dos agentes?
Camada gratuita: até 3.600 segundos (1 hora) por solicitação, 40 sessões simultâneas, 200.000 execuções/mês e 100.000 GB-s de tempo total de memória. O tempo limite de inatividade da sessão é de 300 segundos.
O tempo de execução do agente suporta modos de sessão e sem estado?
Sim. O tempo de execução de IA oferece dois modos: modo de sessão (diretório `agents/`) com roteamento fixo para agentes com estado, e modo de solicitação (diretório `cloud-functions/`) para execução sem estado, por solicitação.