免费 Agentic Workflow 平台

编排多步骤 AI 工作流，有状态执行最长 1 小时。

分钟级上线

零基础设施运维

内置 AI 模型和工具

为什么选择 EdgeOne Makers 构建 Agentic Workflow

专为复杂 Agent 工作流打造 — 会话粘性路由、1 小时执行、有状态分支，每个工作流步骤内置可观测。

一键部署

通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。

内置 Agent 运行时

托管运行时，支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。

集成 AI 模型

通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token，零配置开箱即用。

全链路可观测

零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

从 Agent 工作流代码到生产级 Agentic Workflow 只需几分钟 — 平台处理状态管理、路由和扩缩容。

编写 Agent

在 `agents/` 目录下使用任意框架（OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents）编写。

部署到生产环境

推送到 Git（GitHub/GitLab/Gitee）自动部署，或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。

上线运行

分钟级全球部署，自动配置 SSL 和边缘路由。

AI Agent 工作流所需的一切 — 有状态运行时、长时间执行、记忆持久化，复杂编排的完整可观测。

功能	描述
Agent 运行时	承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑，按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具	面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API，浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储	适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力，提供通用 API 管理会话、消息。
可观测	调用链路自动采集，零侵入插桩，本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型	通过 AI 网关调用混元等主流国产模型，享限时免费 Token 额度；也支持自带 API Key 接入更多模型。

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库，JavaScript 和 Python 均可。

Agentic Workflow 是具有有状态执行、分支逻辑和工具编排的多步骤 AI Agent 流程。平台提供运行时和基础设施，将复杂 Agent 工作流部署到生产环境。

每次执行最长支持 1 小时（3600 秒），适合复杂多步骤编排，包括深度研究、数据处理和迭代 Agent 循环。

支持。会话粘性路由确保同一工作流实例处理会话内的所有请求，在 AI Agent 工作流步骤间保持内存状态。

是的。免费版：每月 20 万次执行、50 万模型 Token、40 并发会话、最长 1 小时运行时间。无需信用卡即可开始构建。

可以。AI 网关支持 8+ 模型厂商（DeepSeek、MiniMax、混元、OpenAI、Anthropic 等）。工作流不同步骤可通过修改 `model` 参数调用不同模型。