免费 Agent 运行时

会话粘性、自动扩缩、最长 1 小时执行 — 为 AI Agent 而生。
分钟级上线
零基础设施运维
内置 AI 模型和工具

为什么选择 EdgeOne Makers Agent 运行时

生产级 AI 运行时,支持会话感知路由、隔离执行和内置运行时安全 — 零基础设施运维。
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一键部署
通过 `git push` 自动部署或 CLI 执行 `edgeone makers deploy` — 无需 Docker、Kubernetes 或服务器配置。
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内置 Agent 运行时
托管运行时,支持会话粘性路由、最长 1 小时执行时间和内存状态复用 — 专为 LLM 调用和多步骤 Agent 循环设计。
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集成 AI 模型
通过统一 AI 网关访问 DeepSeek、MiniMax、混元等模型。新用户获赠 50 万免费 Token,零配置开箱即用。
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全链路可观测
零侵入分布式追踪 — 在本地和云端面板查看完整调用链、LLM 交互、工具调用和延迟指标。

如何在 EdgeOne Makers 上使用 Agent 运行时

三步将 Agent 部署到托管 AI 运行时 — 平台自动处理路由、扩缩容和安全。
如何在 EdgeOne Makers 上使用 Agent 运行时
1
编写 Agent
在 `agents/` 目录下使用任意框架(OpenAI SDK、Claude SDK、LangGraph、CrewAI、DeepAgents)编写。
2
部署到生产环境
推送到 Git(GitHub/GitLab/Gitee)自动部署,或通过 CLI 执行 `edgeone makers deploy`。
3
上线运行
分钟级全球部署,自动配置 SSL 和边缘路由。

Agent 运行时完整功能

托管 Agent 运行时包含的一切 — 会话路由、执行控制、运行时安全和完整可观测。
功能
描述
Agent 运行时承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑,按会话路由、自动扩缩容。
沙箱工具面向 LLM 和开发者视角提供两层独立但互通的 API,浏览器、代码执行、Shell、文件操作都在独立沙箱环境运行。
对话存储适配各个 Agent 框架提供记忆管理能力,提供通用 API 管理会话、消息。
可观测调用链路自动采集,零侵入插桩,本地 / 云端面板统一查看链路数据。
内置模型通过 AI 网关调用混元等主流国产模型,享限时免费 Token 额度;也支持自带 API Key 接入更多模型。

使用任意 AI Agent 框架构建

带上你熟悉的框架 — 支持所有主流 SDK 和编排库,JavaScript 和 Python 均可。

常见问题

EdgeOne Makers 的 Agent 运行时是什么?

Agent 运行时是专为 AI Agent 构建的托管执行环境。提供会话粘性路由(相同 `conversation_id` 路由到同一实例)、最长 1 小时执行时间和跨请求内存状态复用。

AI 运行时如何处理会话状态?

AI 运行时使用会话粘性路由 — 相同 `conversation_id` 的请求路由到同一实例,保持内存状态。会话在 300 秒空闲超时前保持热备。

包含哪些运行时安全特性?

Agent 运行时提供按会话隔离的执行环境、加密的环境变量(API 密钥)和沙箱化的工具访问。每个 Agent 在独立安全边界运行,无跨会话数据泄漏。

Agent 运行时的执行限制是什么?

免费版:单次请求最长 3600 秒(1 小时)、40 并发会话、每月 20 万次执行、总计 10 万 GB-s 内存时长。会话空闲超时 300 秒。

Agent 运行时支持会话模式和无状态模式吗?

支持。AI 运行时提供两种模式:会话模式(`agents/` 目录)为有状态 Agent 提供粘性路由,请求模式(`cloud-functions/` 目录)为无状态按请求执行。