新增对 AI Agent 的原生支持
Chris ChenAI Agent 已成为开发者标配需求，但开发与部署仍有不小的门槛，需要自行拼装的基础设施不少。EdgeOne Makers （EdgeOne Pages 品牌更名） 在原有 Web 全栈能力的基础上，新增对 Agent 的原生支持， 让开发 Agent 与 Web 应用一样简单，开发者只用关注业务逻辑，基础设施在平台侧统一处理。同一个项目里可以同时部署 Web 与 Agent 代码，共享域名、配置等整套部署与观测体系。
这次升级带来什么
Agent 运行时。提供 Agent Runtime，支持 Claude Agent SDK、OpenAI Agents、LangGraph、DeepAgents、CrewAI 等主流框架直接运行；handler 写法保持各框架原生范式，平台不引入新的 SDK 抽象。
会话存储。context.store 暴露各框架原生的会话存储类型，例如：OpenAI Agents 拿到 Session、LangGraph 拿到 BaseCheckpointSaver。各框架默认只给抽象协议，持久化实现一般要自己接 Postgres 云存储，Makers 在底层用平台 Blob 存储统一兜底，无需开通其他服务。
工具与沙箱。预置 files_*、browser_* 等常用工具，按各框架原生协议封装，挂进 tools 数组即用；底层沙箱按对话生命周期托管——首次调用懒起微 VM，对话内复用，超时回收。自定义工具可以通过 context.sandbox 原子接口自由组合。
模型网关。无需单独申请 API Key，开箱即可调用主流模型；限时赠送一定额度的模型 Token 帮助你快速跑通，也支持换成自己的 Key。
实时可观测。edgeone makers dev 起一个本地调试面板，无需额外接埋点，每次请求的 LLM 调用、工具调用、会话读写都自动成链可查；本地与上线后是同一套观测口径。
怎么开始
edgeone makers create 拉一个模板，本地 edgeone makers dev 起来即可联调。模板覆盖主流框架与 Python、JavaScript 两个无框架最小示例，也可以直接在模板列表里一键部署到自己账号。
更详细的写法与原理可以参看文章 《几行代码，写一个生产级 Agent》。