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Makers Models 集成

Makers Models 是部署在 EdgeOne 边缘节点的统一模型接入服务,通过一个网关地址和 API Key,您可以调用多家模型厂商,并通过修改 model 参数切换模型,无需在业务代码中分别适配各厂商的鉴权方式。本文介绍如何完成 API Key 创建、模型选择、代码接入、本地调试与部署。

快速开始

1、选择项目类型

项目类型
Key 与配置来源
Agent 项目
部署时自动配置模型网关变量
Web 项目
在 Models 控制台手动创建 API Key
如果想搭建一个 Agent 项目,推荐从 OpenAI Agents Starter 开始:点击 Deploy、关联 Git 平台并创建项目,平台完成构建和部署,无需手动创建 Models API Key。

2、选择模型来源

Makers Models 提供两种模型来源,但应用始终使用 Models API Key 鉴权;绑定的第三方厂商 Key 由平台加密托管,不需要写进业务代码。
维度
内置模型
自费厂商模型(BYOK)
前置准备
无需绑定厂商 Key
在控制台绑定对应厂商 API Key
模型 ID
@makers/<model>
<provider>/<model>
计费
使用 Makers 提供的限量额度
费用计入开发者的厂商账户
适用场景
Demo、教学、原型和技术验证
生产环境、指定商用模型
内置模型和自费厂商模型可详细参考 模型与厂商概览

3、配置环境变量

进入 Makers 控制台 → ModelsAPI Key 创建 Key,创建并妥善保存 Makers Models API Key:
MAKERS_MODELS_KEY=your-api-key-here
应用访问模型时使用的是 Makers Models API Key。如果后续接入自费厂商模型,厂商 API Key 只需绑定到控制台,由平台加密托管,不应写入业务代码。

安全提示:API Key 只能保存在服务端环境变量中。请勿将其写入前端代码、日志或提交到 Git 仓库。

调用 Models

以下示例使用内置模型 @makers/deepseek-v4-flash。如需调用其他模型,只需替换 model 参数。
AI SDK
OpenAI JS SDK
Python
cURL
import { createAiGateway } from "@edgeone/makers-models-provider";
import { generateText } from "ai";

const aiGateway = createAiGateway({
apiKey: process.env.MAKERS_MODELS_KEY,
});

const { text } = await generateText({
model: aiGateway("@makers/deepseek-v4-flash"),
prompt: "What can you do?",
});
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.MAKERS_MODELS_KEY,
baseURL: "https://ai-gateway.edgeone.link/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
model: "@makers/deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "What can you do?" }],
});
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key=os.getenv("MAKERS_MODELS_KEY"),
base_url="https://ai-gateway.edgeone.link/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
model="@makers/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "What can you do?"}],
)
curl -X POST "https://ai-gateway.edgeone.link/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $MAKERS_MODELS_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "@makers/deepseek-v4-flash",
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "What can you do?"}]
}'

切换模型

切换内置模型

内置模型 ID 以 @makers/ 开头。切换时只需修改模型 ID:
const model = aiGateway("@makers/kimi-k2.6");
模型清单可能更新,建议从控制台或 模型与厂商概览 复制当前可用的完整模型 ID。

切换为自费厂商模型

1. 进入 Makers 控制台的 Models 页面;
2. 选择模型厂商并绑定该厂商的 API Key;
3. model 改为 <provider>/<model>,例如 anthropic/claude-sonnet-5
4. 保持 Makers Models 网关 Key 和 Base URL 不变;
5. 更新环境变量或代码后重新部署。
注意:厂商 API Key 用于 Makers 网关向厂商发起请求;应用自身仍使用 Makers Models 网关 Key。厂商的模型可用范围、区域限制、额度和计费规则,以对应厂商账户为准。

本地调试与部署

1. 启动本地开发服务

安装 EdgeOne CLI 后,即可在本地启动并调试项目。若需使用 Makers 控制台中已配置的环境变量,请先执行 edgeone makers link 关联已有项目。
edgeone makers dev
默认访问地址为 http://localhost:8088/。如果是 Agent 项目,还可以通过 http://localhost:8088/agent-metrics 访问 本地可观测链路追踪页面。

2. 部署项目

如果项目已关联 Git 仓库,推送代码即可触发 Makers 的 CI 构建与部署。也可以通过 CLI 直接部署:
# 部署至生产环境
edgeone makers deploy

ai-agent
你可以这样问我
如何开始使用 EdgeOne Makers?